张帅，周游，赵少翔

ZPW-2000A型无绝缘轨道电路已被广泛应用于我国铁路列车运行控制系统中。由于其各部分组成较为复杂,在列车实际运行中,维护人员对一些设备组合故障的诊断经验不足,导致故障处理不及时,严重影响了铁路运输的安全和效率。根据现场统计发现,受列车运行产生的振动冲击、恶劣气候、牵引电流等因素导致的冲击电压影响,轨道电路设备发生故障的概率最大,其中补偿电容和调谐区内调谐单元BA1、BA2、空心线圈SVA的故障又占轨道电路总故障率的95%以上［1］。随着铁路运营里程的不断增加,研究ZPW-2000A型无绝缘轨道电路的故障特征,实现对轨道电路全面、准确的诊断,对提高铁路运营的安全性和可靠性都有着十分重要的意义。

为了改善铁路现场电务检测车对轨道电路故障巡查的传统方式,国内外学者采用不同的方法对轨道电路进行故障诊断。文献［2］采用时频分析的方法,实现了单一补偿电容故障诊断；文献［3］通过拟合实际故障数据,采用启发式准则,实现轨道电路组合故障诊断；文献［4-5］采用神经网络实现了调谐单元故障诊断；文献［6］将定性趋势分析的方法应用于调谐单元故障诊断。综合分析以上各文献,多是将补偿电容故障和调谐区故障分别进行研究,鲜有考虑补偿电容与调谐单元组合故障的复杂情况,且一些智能算法的应用导致诊断过程过于繁琐,运算效率很低。因此,本文从轨道电路故障诊断的实际需求和……