吴 飞

（中国直升机设计研究所，江西 景德镇333001）

0 引言

随着企业的业务成熟和数字化转型的不断推进，业务系统的数量和存储的数据量均呈现爆发性增长，结合日益发展成熟的大数据技术和数据中台概念的落地，企业内部也在构建存储、管理和利用海量数据的大数据平台。数据仓库在大数据环境中承担着数据存储的职责，能够很好地满足海量数据存储及分析利用的要求，但是其本身在应用上也存在一定的局限性，主要表现为在海量数据的查询、状态管控和展现上存在着效率低下的问题。为了更好地利用大数据的优势，可以采用多层数据存储的方式使数据既能完整统一，也能满足数据快速查询和分析利用的要求。

1 大数据概述

大数据作为互联网发展中的一次技术创新对全社会产生了巨大的冲击，数据量成倍增长后从量变引起了质变，深刻影响着企业的经营决策活动。“大数据”本身是一个很多技术概念的集合，即不能在有限时间内使用常用工具软件对数据进行采集、存储和处理的数据综合体。大数据一般存在以下4个特点：数据规模大、数据格式多、数据处理快和数据价值低[1]。

（1）数据量大，指涉及的数据体量巨大[2]。企业中的应用系统经过长年累月的使用，积累了越来越多的数据，且随着日常管理工作的日趋完善，信息系统仍在不断构建，数据量很容易就达到了PB级，这大大地超过了传统数据库所能存储和分析的量级。……