范凯斌 龙文蓉

(1.南京体育学院运动训练学院 江苏南京 210046;2.江苏省运动与健康工程协同创新中心 江苏南京 210014)

灰色系统理论中的多目标局势决策方法[1]，已被广泛应用到教育[2]、投资[3]、制造业[4]、水电建设[5]、工商管理[6-8]、融资[9]、控制等不同领域，取得了巨大的社会经济价值。但是，在大学生学业成绩的评定中多目标局势决策的应用并不多见。

学业成绩评定关系到大学生的班干部选拔、评优、奖学金、入党。学业成绩评定的科学性直接决定着大学生在校期间的先进性。过去很长一段时间内，大学生的学业成绩以各学科成绩相加的总成绩为准，有一定的参考价值。但是，现实中教育评价的数据很难呈正态分布，如此一来，平均数必然掩盖数据结构，带来误判。偏态数据，甚至严重偏态的数据，如果强行使用，不仅得不到科学的结论，还会歪曲事实。传统的数理统计法无法解决数据非典型分布的问题，且各因素高度相关；还存在各种指标的权重对结果影响较大的问题，不便于直接利用评估对象的客观自然属性进行评估。而多目标局势决策就是解决这类问题的方法，这种方法既可用于评估，也可用于决策。

所谓多目标局势决策，是针对i个不同事件ai（任务），采用j种不同的对策bj（处理事件的措施），构成不同的局势aij（ai，aj），并获得不同的效益ri，然后用某些目标（准则）去衡量，挑选一个最佳效益的过程。事件、对策、效益和目标是决策四要素[1]。在学业成绩系统中，目标不同价值观也不同，效益的测度标准也不同。……