孙雨美, 李丹阳, 刘婉晴, 张清

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS)是一种由于睡眠期间反复发生上呼吸道完全或部分阻塞导致呼吸暂停和/或低通气,从而引起慢性间歇性低氧和睡眠结构紊乱的睡眠性疾病[1]。OSAHS发病率较高，成年男性高达15%[2]，长期的夜间间歇性低氧、呼吸紊乱及睡眠碎片化会造成脑组织的损伤，出现注意力、记忆力、执行能力等的功能障碍[3]。多种MRI技术已经证实OSAHS患者大脑存在结构、代谢等方面的改变[4-7]，近年来，MRI技术不再局限于人脑形态结构上的应用，拓展到脑功能领域。静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)可以反映大脑血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)信号的自发活动，更接近生理状态，具有无创、高时空分辨率、重复性强、易定位等特点。有文献报道[8]，rs-fMRI数据处理方法是根据功能分化和功能整合的原则研究大脑活动，功能分化主要研究单个静息态功能磁共振信号的特点，其方法包括局域一致性(regional homogeneity，ReHo)、低频振幅(amplitude of low frequency fluctuatio，ALFF)等；功能整合则强调多个静息态功能磁共振时间序列信号之间的相互作用，如通过种子点相关分析、独立成分分析(independent component analysis，ICA)等方法。本文旨在对不同rs-fMRI数据处理方法在OSAHS的应用进行综述。

ReHo研究

ReHo由Zang等[9]首先提出，是一种完全针对脑局部活动的分析方法，其理论基础为在特定条件下某功能脑区内的体素与邻近体素存在时间序列上的较高一致性。通过肯德尔和谐系数表示不相邻体素之间时间序列上的一致性，间接反映局部脑区神经元活动的同步性。ReHo值增高，表明局部脑区神经元活动在时间上趋于同步，反之则表明神经元活动的一致性降低，提示该脑区神经元活动异常，有可能是神经元之间相互联系发生紊乱或神经元本身的病变。……