关 雪，刘 冰，胡良平

Logistic回归分析是定量描述多因素对定性结局变量影响情况的一种回归分析方法，常用于研究致病因子与疾病之间的联系[1]。在护理科研工作中，也可用于相关因素是否引起某些护理事件（如压疮、院内感染、并发症等）发生之间关系的研究。随着护理学科的发展，Logistic回归分析的应用越来越广泛，笔者回顾分析近年来涉及到Logistic回归分析的护理论文，揭示Logistic回归分析在应用中存在一些值得商榷的问题，提出一些合理运用Logistic回归分析的改进策略，为护理科研工作者更好地开展多因素护理研究、提高护理工作的质量和效益提供一些有意义的参考。

1 护理论文中Logistic回归分析的应用现状

1.1 应用现状概述 从统计学的角度进行分类，Logistic回归分析的应用主要有3个方面[2]，一是校正非试验因素对结果的影响，即将试验因素、非试验因素及其交互项（它们被统称为协变量）全部纳入回归模型，能够在控制众多非试验因素的作用下，对试验因素与因变量之间的联系做出更精确的定量描述，例如文献3[3]；二是筛选危险因素，根据专业知识和基本常识纳入对结局变量可能有影响的一切自变量，按照事先规定的检验水准，将有统计学意义的自变量纳入回归模型，例如文献4[4]，这一类应用在护理论文中最多；三是预测与判别，这是非条件Logistic回归的重要应用之一，通过检验，建立回归方程，给定自变量数值，即可代入回归方程计算相应的概率预测值，对个体所属类别作出概率性判别，例如文献5[5]。……