□张琼心

（作者单位：国家电网公司大数据中心。）

大数据时代从概念引进和探索试点，现在已经进入大规模应用和运营时期。随着大数据时代发展和大数据规模应用,相关社会机构、行业组织、企业集团相应组建大数据运营企业，期望在社会竞争中获得巨大优势。电力行业作为国家重要能源行业，其组建的电力大数据企业具有不同特点。电力大数据企业从组建开始就面临人才引进和培养问题，随着大数据应用程度的深化，人才引进和培养成为电力行业大数据企业管理的重要工作和研究课题。本文通过对电力行业大数据的人才现实特点进行归纳分析，探讨性提出了电力行业大数据企业人才培养问题的解决思路。

一、电力行业大数据企业对所需人才的要求具有不同的特点

（一）所需人才要不同程度了解掌握电力行业相关知识和生产流程

电力行业大数据企业首先立足为电力行业主业服务，要求员工不同程度了解掌握电力行业相关知识和生产流程。电力大数据企业在电源建设、电网规划、电网建设、生产运维、电量营销等主营业务运作中占据了收集数据的黄金位置，进一步归集利用这些数据分析、挖掘数据的潜在价值，促进企业运营方式的转变，提高竞争能力，优化决策手段也是电力行业大数据企业成立的目的与立足点。电力大数据企业员工要更好地完成主业的数据处理工作，就要根据主业涉及的范围和深度，不同程度地掌握或熟悉电力行业的相关专业知识和生产运营流程，才能更好地完成电力数据业务。

（二）所需人才的知识面要多元化和根据服务需求持续更新

电力大数据企业面对不同领域行业和不断变化的电力用户需求与供应信息进行大数据处理，需要工作人员的知识面多元化和根据服务需求持续更新。电力数据指标既反映宏观经济运行和区域行业经济状况，也同时能反映居民消费结构、生活行为模式等，电力大数据将成为电力企业核心资产的重要组成部分。电力行业大数据企业需要对电力主业服务的多领域、多行业、多专业、多客户的电力需求和生产供应的服务信息数据进行大数据归集处理，提供相应的分析咨询服务，对工作人员的知识面、技能水平要求多元化，不同于单一的计算机数据处理企业，需要根据需求客户和服务对象的专业需求进行变化和更新。也需要持续提升电力大数据的开发能力，适时制定和修订大数据企业制度规范，确保电力大数据核心资产安全。

（三）所需人才要积极融入电力企业文化氛围，共同发展

电力大数据企业是电力企业主办的以电力业务数据开发服务为主的专业化企业，企业文化与管理规范与电力主业具有一致性，要求员工要积极融入电力企业文化氛围，共同发展。电力行业大数据企业不同于单一的数据处理企业，其天然的主导业务就是开展对电力企业主办单位的内外部各项信息数据按规范进行大数据归集和处理分析等服务，其自身发展离不开电力企业的主营业务范围，在企业文化、团队协作、管理规范等方面与电力主业具有一致性，虽然具有大数据专业企业的特性，但要求工作人员要及时适应和积极融入电力企业文化氛围，遵守电力企业管理规范，找准自身定位，才能与企业共同成长。

（四）所需人才要掌握一定的社会调研和协调能力

电力行业主业服务用户多元化，必然使电力大数据企业的大数据来源多元化和服务用户的多元化，要求员工掌握一定的社会调研和协调能力。电力企业作为生产经营销售电力产品的企业，从用户角度涉及各种社会机构组织的运转和企事业单位的生产运营，关系千家万户的生活消费。进一步提升对各种电力用户的服务水平是电力企业的义务与责任。如电网企业可以根据用电信息采集系统的实时数据和峰谷、分时等电价政策，对用户用电需求等利用大数据技术，发现营销策略与用户特征的关系，增加电网营销投入的针对性，为用户提供相应的配套增值服务。这就需要大数据企业员工对客户和相关运营方式进行调研了解,需要具有一定的社会调研协调能力。

二、电力行业大数据企业人才培养面临的主要问题

（一）招聘的人才专业知识掌握较少，企业文化适应较慢，培训成本较高

从电力行业外招聘的员工数据专业知识和技能较强，电力专业知识掌握较少，电力企业文化适应较慢，培训成本较高。这部分人才偏重IT 行业，大多是计算机、数据处理等信息技术专业，专业技能相对行业内部聘用员工较强，但对电力行业主营业务掌握甚少，对电力行业企业文化氛围适应过程相对较长，对企业的忠诚度不如行业内部聘用员工，需要系统熟悉电力业务，培训的成本投入较高，个人也易形成社会IT 行业履职习惯和职业生涯规划，有较高的离职风险。

（二）内部招聘人才现代信息化和数据技术相对偏弱

电力行业内部招聘员工熟悉电力系统相关专业，但现代信息化和数据技术相对偏弱。这部分人才熟悉和掌握电力行业相关业务，较为适应电力企业文化氛围，但大多是电力相关专业，不是信息技术或相关专业,急需进行信息化知识技能的提升与培训。

（三）具有电力专业的高等院校没有专门的大数据科学专业

具有电力专业的高等院校，没有专门的电力大数据科学专业，需要根据电力行业需求调整完善高等院校专业设置。有必要在原有电气本科专业培养课程设置基础上，通过对发电、输变配电、用电等环节进行分析，增设智能电网和大数据科学方面的课程或开设电力大数据科学专业，使电力行业能够通过应届毕业生渠道招聘所需的电力行业大数据专业人才，缓解电力行业大数据人才的需求。

（四）原有大数据人才面临进一步技术提升和继续培训问题

随着电力大数据应用的深化和信息处理技术的提升，原有大数据人才面临进一步技术提升和继续培训问题。进入大数据时代，电子和信息产品技术日新月异，在不断的进步和提升，原有的知识与技能需要进一步与时俱进，随着电力大数据应用的深化与电力用户需求的增加，电力大数据企业也需要进一步扩大数据处理范围和应用深度才能满足电力行业的服务需求，这就要求电力大数据企业人才要进一步提升技能，掌握大数据专业新的应用技术和知识，才能满足企业发展要求。

三、电力行业大数据企业人才培养问题的解决对策

（一）按服从于电力大数据企业组织发展的原则建立完善内部培训体系

一是从入职新员工培训开始，把企业文化和价值观培训作为培训和轮训的主要内容，加强员工统一行为规范。针对社会招聘员工增加电力行业知识、电力行业和大数据企业的文化、行为准则和管理规范等内容，结合电力数据来源，把课时培训与电力企业实地参观相结合，让新员工对电力大数据的来源应用，电力企业的生产运营过程有一个系统概念，对电力行业的生产工作氛围有初步了解和判断；针对电力行业聘用员工要增加大数据企业文化、行业管理规范和信息技术等专业能力提升培训。使新入职员工通过入职培训尽快适应企业环境进入角色。二是根据大数据企业部门管理和技术提升的需求，分职位和技术等层次，提出培训计划，针对性开展在职人员在岗和脱产培训。三是根据大数据行业信息技术等要求，适时组织员工开展各类取证认证等专门培训，把企业奖励性培训与岗位需求培训相结合。

（二）与高等院校开展校企合作培养模式，加快电力行业大数据人才培养步伐

一是在高等院校相关电力行业本科专业课程设置基础上调整增加智能电网专业和大数据科学等专业课程，增加电力大数据信息应用等专业，以满足电力行业对大数据专业人才的需求。二是校企联合办学，聘请电力行业智能电网和大数据应用实践经验的行业专家、技术带头人和技术骨干参与高校培养方案制订，承担部分教学任务，针对性选择电力行业部分企业作为电力大数据专业教学试验和实习培养基地，引入电力行业实际案例教学，使学生能对电力行业及大数据企业有一定认知或感性认识。三是校企进行技术和研究前瞻性问题进行报告和交流，互相拓展视野，进行合作研究,促进电力大数据专业进步。

（三）将培训培养渠道与人才晋升选拔渠道相结合，将培训成本和服务质量相结合，提高企业培训效果，增强人才归属感

电力大数据企业人才的知识更新要比电力行业其他专业更快，这是大数据专业的社会性质所带来的。大数据专业人才的培训需求既有自身职业发展的自我需求，也有企业发展对专业人才的强迫需求，要从企业发展角度进行合理引导才能提高培训的效果。在设计认证类培训项目时，应注意和企业职业通道相结合，将企业所需求的培训和必须的认证类培训作为员工晋升的前置条件，有效促进培训项目实施和个人参加培训的动力。要结合企业培训成本的投入与个人对企业服务的效果，对企业投入培训成本较多的取证认证类或交流交换类培训项目，可以与培训对象签订培训服务协议，增强其服务意识。也要将培训与奖励和福利挂钩，对于工作成绩突出和服务意识优秀的员工可以用大家参加意愿高的培训机会进行奖励，强化培训的目的和效果。

（四）加强电力大数据企业文化建设与培训，形成电力行业企业文化与大数据特色的企业文化氛围，促进人才成长环境优化

电力行业大数据企业作为专业化公司与电力主业具有企业文化和管理规范的一致性。电力行业的大数据企业必须遵守电力主业的管理规范流程和标准，但电力大数据企业由于其大数据专业公司的性质也具有自己的特点和文化氛围，如人才大多数是高新技术专业出身，对技术进步和社会信息技术变化敏感，对大数据行业的关注度高，对高新技术人才的薪酬福利交流普遍等，就需要在电力主业的企业文化建设条件下，根据大数据企业的特点建立完善相关企业文化和制度规范，从文化、人才、情感、民主、自主等管理角度形成完善的适应大多数人才成长的文化氛围和管理模式，并通过培训等多种方式进行宣贯和深入人心。

（五）加强电力大数据企业特色的人才职业纪律、保守商业机密的专业培训，形成电力大数据企业特色的专业保密管理制度体系

电力行业的大数据是电力企业的核心资产之一,电力行业的数据也涉及所有用户、电力企业和国家的主要经济结构数据，电力大数据企业从电力行业和企业自身发展就需要按国家和电力主业相关保密法规制定完善大数据企业保密纪律和数据资产管理制度，并进行专业培训和自觉执行，这也是重要的人才培训内容。

四、结语

大数据就是信息、技术、思维和管理的变革，必将给电力行业带来全新的发展机遇和挑战。从电力行业的常规发电与新能源的发电运行、各电压等级的并网传输、各种用户的配电用电、各级调度和电量交易、各种设备的检测产生了海量的数据，电力大数据企业发展前景广阔，抓好人才的管理与培训工作必将有效促进大数据企业的管理与发展工作。