辛云龙

（中央网信办网络安全应急指挥中心，北京 100044）

0 引言

基于大数据时代背景，在网络信息安全领域中大数据技术的应用推动了其他新型信息技术手段的创新与发展，并且大数据技术还为网民信息资源的获取带来了极大的便利。与此同时，网络信息安全技术的创新与优化离不开政府、研究人员以及网络用户的共同努力，必须积极营造干净和谐的网络氛围，为广大用户群体提供良好网络运行环境。

1 大数据下的网络信息安全风险

网络信息安全风险主要包括逻辑性风险和物理性风险两种，其中逻辑性风险指计算机网络系统功能不完整而导致外部人员可随意更改和盗取网络信息，而物理性风险则指黑客攻击或人为失误操作造成的网络信息安全风险。对于网络数据进行安全的保障，主要涉及安全性、保密性以及完整性三方面，但网络结构并非始终都能保持绝对的安全，其在运行过程中仍存在不同程度的漏洞问题，而黑客便是利用不同类型的网络漏洞进行了主动恶意攻击或窃取操作，致使计算机网络系统中的数据信息被大量篡改、盗取甚至是恶意破解[1]。实际上计算机网络原本就具有一定的开放性和共享性特点，因此其网络系统的安全级别相对较低，普遍伴随着各种漏洞问题，而网络安全的脆弱性又极容易导致网络结构被外部人员所攻击，在破坏行为得逞后大量网络信息将会直接被盗取或篡改，甚至造成严重的经济损失。……