陈莉

（湖南工业大学，湖南 株洲 412007）

0 引言

人工智能发展是科技进步的产物，人工智能未来的应用趋势更加广泛，且具有很高的商用价值，人工智能在生产作业中价值突出，尤其是在部分重复度高的领域，将逐渐取代人力劳动，人工智能和自动化生产结合起来，促进整体生产工作发展，能有效节省人力物力。《数据结构》是计算机专业核心课程，其不仅仅是程序设计的基础，也是计算机与软件知识学习的基础，这一课程内容的繁琐性问题引起的新的弊端在于，课堂上主要以教师讲解为主，而学生在课堂中的教学也趋向于枯燥听讲，将《数据结构》课程与人工智能融合发展势在必行。

1 人工智能背景下的《数据结构》课程改革

1.1 人工智能

人工智能是建立在人工神经网络相关技术的基础之上，通过在网络上增加层数来实现深度思考的一种技术，层数越多越智能。人工智能最早的研究是10层，技术进步之后已经逐渐增加到几十数百层。近年来，人工智能的代表技术是深度学习[1]。深度学习模型层数的增加带来的问题包括学习参数的增加和学习过程中的收敛困难。这一特点也令其成功应用于教育、医疗、金融等领域，当下，人工智能的教育已经贯穿了整个教育体系。利用人工智能技术，可以为我们提供更快、更准确的智能算法，从而给予教学指导和信息检索。在人工智能的带动之下，程序可以建在人工智能算法之上，对具有指定标签数据进行深度学习。……