任仁

（通化市公共资源交易中心（通化市政府采购中心），吉林 通化 134001）

0 引言

目前我国公共人力资源主要通过各种信息化交易手段直接进行数字交易，各地的各类公共资源数字交易市场管理和信息服务经营机构基本上都自己建立了电子数字交易平台，以公开资源信息化交易为技术主导的数字交易经营理念虽然是我国公共资源数字交易市场管理者的普遍共识，但一切都是具有两面性的，公共资源数字交易系统是完全电子化的，对公开信息化的技术依赖度高。特别是近年来各种大数据分析技术的不断出现，信息安全风险越来越严重，大数据分析技术主要是一种功能性很强的数据分析技术算法，从各种大容量的交易信息中快速获取所需要的交易数据[1]。

1 大数据的基本特征

1.1 容量巨大

十年前，对企业数据空间容量能够认知的单位仅限于mb，t和gb，但现在很多业务中所使用的最基本的企业数据空间容量认知单位已经发展到m和tb。百度、腾讯、阿里等网络科技公司规模已经达到万亿zb(1zb=1万亿gb)。目前，全球云数据量仍在快速增长，年增长率已经超过40%。

1.2 种类复杂

整体数据划分是一个整体性的数据概念，按照不同的数据划分处理方式，数据通常可以被准确划分分成多种类型，最常用和最基本的一种就是如何利用这些数据中的关键词来进行数据划分，有完全结构化的大数据、半完全结构化的小数据和非完全结构化的大数据。在以前小数据分析时代基本以完全结构化的大数据分析为主，随着现代数据分析技术的不断进步才逐渐出现了半完全结构化和非完全结构化的大数据。……