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智能控制工程在机械电子工程中的应用

2021-12-03赵玉斌

电子元器件与信息技术 2021年8期
关键词:工程学控制工程模糊控制

赵玉斌

(江苏省扬中中等专业学校,江苏 镇江 212200)

0 引言

控制理论最初是在18世纪英国的技术革命期间。改进了蒸汽机后,利用离心非锤子钢的基本控制原理来控制蒸汽机的速度,为人类社会生产性的开发,即蒸汽机的使用提供了新的力量。在此后漫长的发展过程中,在众多电气技术人员的不断努力下,我们终于开发出了更加科学系统的控制分析系统。随着信息时代的到来,作为IT产业技术支援的控制技术在各种产业中广泛使用。在中国社会和经济发展的背景下,各种领域的科学技术有了很大的改善,特别是对提高社会生产性起着重要作用的计算机控制工学技术的发展在不断发展。

1 智能控制工程的工程概述

1.1 智能控制的概念

现在,在我国科学技术迅速发展的背景下,控制工程已经成为适应社会生产力发展的技术之一,智能化已成为机械和电子工程的必然发展趋势。目前,机械和电子工程的知识发展趋势非常明显,机械生产效果和技术水平的重要改进是重要性能。为了生产安全和监督,机械和电子工程中的知识控制工程的应用有助于增加社会利益和保证安全生产。在传统的控制工程中,计算机技术的控制理论主要应用于实际技术,从工程的实际问题的角度出发,通过强化计算机技术的使用来进行自动控制。数据模型和设定参数是实现传统工程控制的构建的关键,也是构建和应用实际工程中最理想的控制系统的关键。智能控制工程学作为一种新的控制模式,其控制方法与传统的控制工程学大不相同,主要用于模拟人脑的思考和思考过程,并导入自动控制工程学。智能控制工程学相对于传统的控制工程学来说有很大一部分优点,这些优点被人们所认识,应用于各种产业的生产,最广泛地应用于机械和电子工程学。

1.2 智能控制工程的应用

控制工程学和传统的机械工程学不同。机械电子工程学的设计对象是一个实用的合同,它面临着自身的核心技术和各种应用方法,控制工程学通过战略实现目标操作。其次,控制工程具有卓越的性能,可以解决复杂的问题。通过全面的机械技术、理论验证和实际应用,可以获得理想的效果。

1.3 控制工程在机械电子工程方向中的应用

智能控制系统在机械和电子工程知识控制系统中的应用是指人工智能和计算机技术的组合,人工智能模拟的实现和机械和电子工程中特定操作过程的控制。智能机器人可模拟人工操作模式以完成作业。本研究的目的是知识控制系统模拟人脑的思考模式,实现必要信息的独立收集工作。因此,在信息化时代的背景下,社会生产的智能是各个产业发展的主要趋势。结合人工智能特征的智能控制系统有效地应用于社会生产。与以往相比,不仅大大提高了生产效率,减少了手动操作,还可以避免由于操作人员不当造成的错误,而且通过智能控制系统,可以严格管理生产操作的所有方面,有效地降低了成本。从使用鲁棒控制应用的角度来看,所谓的鲁棒控制是设计满足臂轨道要求的控制器。在制造工序中,一般选择慢模式可变结构控制方法,实现低速可变控制器的控制,选择H的控制理论来研究稳健性控制器,调整系统控制器的结构。补偿控制算法用于确保滑动膜的可变结构和ho。通过控制理论的科学组合,有效地利用控制系统精确控制目标轨道的操作过程,实现了电子和机械工程的良好操作。机械和电子工程学中模糊控制工程学的利用机械工程学的处理流程对于许多步骤和无聊的工作不充分。因此,使用传统的控制方法直接提高作业者的工作压力,选择构建模型的传统控制方法,自动控制效果往往不好。面对这个问题,研究人员选择使用模糊控制来处理它。模糊控制的功能是简化上述复杂问题。在机械和电子工程中使用的模糊控制和常规控制方法需要确保输入量在工程请求的适当偏差范围内,后者需要建立明确和准确的模型它不仅为员工提供了更大的控制系统,也取代了传统的控制方法,开始普及机械和电子工程。利用神经网络控制神经网络控制是基于生物学前提的控制研究。主要是将许多简单的网络神经元连接到整个网络。单个神经元是否构成商品价值,使用效果比较简单。然而,如果连接了多个神经元,则可以形成复杂且多功能的神经网络控制系统,并且系统的功能可以大规模地处理复杂的数据,并且神经网络控制系统可以包括可以逐步向人工智能的方向发展。然后,智能机械和电子工程的控制系统逐渐扩展。以往,在cnc机床生产的过程中,由于技术限制,切削产品的精度无法确保,产生生产误差,影响生产效率和产品成品率。因此,在机械和电子工程学中使用神经网络控制系统可以避免cnc切削作业的不正确性,有效地强化cnc机床的加工效率,确保机械和电子工程学的生产安全性,提高产业效率,如图1所示。

2 智能控制工程的实际应用

2.1 高速液压机与模糊控制

建设时装置动作速度非常快。高压高速对建筑机械和工程有一定影响。这不仅影响机械性工作的质量和效率,还关系到机械装置磨损的出现。为了解决这些问题,需要通过预测控制系统合理地使用控制技术来解决问题。基本上,在实际生产中,需要合理利用历史数据,构建合理模型,预测模型。在模糊控制中,控制技术非常重要,其作用也非常重要。首先,通过控制工程学和控制技术,我们可以更快、更方便地处理一些更复杂的机械技术任务,使复杂的问题更加简单,有效地提高控制的实际效果。其次,可以使用相对简单的方法来改变线的染色速度,并确保最佳控制效果。

2.2 挖掘机智能挖掘系统

目前,国内挖掘机从事挖掘机和斜面修整时,很大程度上依赖于驾驶员的视觉、感觉和测量人员的协助。由于挖掘机的诱导和控制手段不足,施工质量不稳定,海拔不准确,无法控制斜面。计算后,获得了桶的准确实时三维位置信息。信息会实时显示在出租车显示器上,司机可以根据信息完成所有操作类型。系统用图形显示器指示简单的操作,容易学习,能设定目标工作面标高,倾斜,工作面转折点,其他参数的优点的实际的区段和目标工作面的相对位置,引导操作员正确的构成。即使在盲区,区段也可以正确完成各种操作,这可以准确地提高建筑质量,同时也可以减少建筑施工人员的数量,这具有更高的安全性避免盲目活动造成的经济损失。还需要国家加大科研投入,逐渐更新优化技术。

2.3 推土机智能平台

推土机在土木工程中非常重要的建筑机械,但在实际应用上存在很多问题。例如,传统的建设依赖于操作员的经验和测量人员的协助,司机的劳动力高,整体人工费高。同时,仰角和平坦度容易受感情影响,建筑质量不稳定。所述光学传感器的激光2D智能REBERING系统使用激光发射器在工作区之上建立平面或倾斜。通过设置在布尔多萨板上的激光接收机,设置在监测刀片与数据面之间的相对上升差的容量上,与激光接收机同步显示的显示器可以引导人实时知道俯仰娃娃的工作位置和相对于参考平面的高度差。系统的应用不需要事先设定的调查员,不需要指示建设的现场人才。操作人员在出租车上,推土机的工作位置的上升一目了然。它可以进行大面积的土木工程建设,达到高度控制厘米的水平。推土机平准化控制系统具有以下优点:系统扩大,升级简单,采用数字总线结构设计;操作简单好学。工程可以缩短建设期,提高建设质量,使昼夜迅速准确,可以减少辅助工程人员的数量。并大大降低成本和管理成本。

3 结语

科学技术水平有了很大程度的提高,特别是对社会生产性的发展具有重大意义的计算机控制工程技术水平得到了一般化。然后,请朝着知性的方向推进机械和电子工程的发展。知识化是目前中国各种生产产业的主要发展趋势,未来也应该说。由于机械和电子工程学的智能发展主要利用控制工程学技术,研究人员得到了广泛的研究和青睐。为了推进机械和电子工程产业,需要将现代科学技术概念与产业发展相结合,实现机械工程技术和计算机技术的有机组合。为了促进机械和电子工程学产业的长期发展,最终达到提高机械和电子工程学生产效率的目的,也有助于产业利润收入的增加。

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