摘要：随着我国快递物流行业的蓬勃迸发、自动化物流概念的提出及相关技术的发展，各企业开始寻求新技术特别是机器技术在现代物流系统中的应用。目的是为了增加工作量的同时，降低人工成本，提高收益。特别是在物流分拣环节，如何在物流单量增加的同时，将机器视觉运用到物流系统中降低人工成本，是本文旨在阐述的内容。

关键词：机器视觉;视觉分拣;目标识别

机器视觉，从字面理解，即机器眼睛。涉及物理机械、信息点传导、信息智能、神经生物学、图像处理、模式识别等诸多领域。主要原理是通过信息特征点采集进行图像目标识别达到模拟视觉功能作用，经过经验处理、信息汇总理解，实现物品内部检测、图形测量和控制。相较于人工分拣来讲，最大的特点是工作速度快、能采集处理的稳定性持久、视角广、同步实现的功能多。因此在物流系统中的分拣环节采用并推广机器视觉技术，是有其可行性及市场需求的。利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对各种安全指标进行定量描述，避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了工作效率和分级精度。

一、机器视觉应用于物流系统分拣环节的理论分析

快递物流系统中的分拣环节，主要有定位、识别、抓取和放置四个阶段，而机器视觉要想进行实践应用，需要解决的就是中的定位、识别阶段技术。本文通过对现代机器视觉技术进行分析，体现其高效准确和稳定持久的优势。……