李佳文

（广州大学，广东广州 510006）

随着网络信息时代的到来，网络平台已成为大众主要的信息获取渠道，其算法推荐技术以其精准投放、高效推荐、个性化定制等优势，在信息传播领域得到广泛应用。然而，世界各地的假新闻事件引发了大众对新闻推送算法的忧虑和质疑。例如在2016 年，国际社交网络平台“脸书”被指责在平台上营造了时任美国共和党总统候选人特朗普支持率更高的假象，以引导选民投票。尽管“脸书”否认其平台上的假新闻影响了选民的判断，但不可否认的是网络平台已经成为虚假信息、网络谣言的温床，对社会稳定和公共利益造成了极大影响，“脸书”上关于选举的假新闻影响力远大于其他主流媒体的相关新闻。[1]为此，“脸书”采取了一系列的新闻信息治理措施和应对方案。

世界各国的网络平台同样面临诸多新闻信息治理难题，各国纷纷制定政策措施。如中国制定的《法治社会建设实施纲要（2020—2025 年）》中提出了“推进社会治理法治化、依法治理网络空间”的目标，要求完善网络信息服务方面法律法规，制定完善对于算法推荐、深度伪造等新技术应用的规范管理办法。[2]在此背景下，本文以探讨“脸书”的新闻信息治理经验对全球加强网络信息治理的启示。

一、网络信息治理面临的挑战

（一）“无价值性”推荐算法降低网络信息的可信度

随着大数据和人工智能的发展，海量的信息时刻都在网络世界中传播，人们要想精准地获取感兴趣的信息，就离不开“算法”。……