周常恩，周惠敏，赵 文，雷黄伟，李文友，赵 静，杨朝阳，李灿东*

（1.福建中医药大学中医证研究基地，福建 福州350122；2.福建省中医健康状态辨识重点实验室，福建 福州350122；3.南京大经中医药信息技术有限公司，江苏 南京210000）

“大数据”以数据规模庞大、数据种类繁多、处理速度快、数据真实性、价值密度低和商业价值高为特点［1］，简单来讲，大数据是体量庞大且无法使用常规数据处理工具进行挖掘分析的杂乱数据信息。所谓大数据技术，指的是能够对数量庞大、类型复杂的数据进行有效处理，挖掘其中有效信息的技术［2］。该技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化分析与挖掘。在中医药的传承发展中，名老中医作为核心人物，是当代中医药学术发展的杰出代表，代表着当前中医学术和临床发展的最高水平［3］。名老中医诊疗经验的传承方式主要包括师带徒口传心授、文献梳理、培训班集中授课等，随着科学技术的不断发展，电子化的名医著作、临床医案等亦成为挖掘和传承名老中医诊疗经验的重要方式。近年来，利用大数据、人工智能技术进行名老中医诊疗经验的总结传承，成为研究的热点。这种新的传承方式作为师带徒传承方式的补充，越来越受到各方的重视，但限于数据、算法等制约因素，目前尚缺乏一套行之有效的名老中医诊疗经验智能化传承的技术方案。因此，开展基于大数据的名老中医诊疗经验智能化传承具有重要意义。……