南京邮电大学管理学院 楚永杰

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学的应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。因此，统计学一直也是大学里教授最广泛的学科之一。伴随“互联网+”和新媒体技术的快速发展，大数据时代已然来临。从数据到大数据不仅是量的积累，更是质的飞跃。海量的不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以很容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通。这使得人们通过数据分析，能发现小数据时代很难发现的新知识，创造新的价值。源源不断产生的数据一方面为统计学学习提供了丰富的数据素材和基础，另一方面，复杂多样的大数据使得传统的统计学方法面临局限和挑战。在数据丰富的数字经济时代，为了避免“数据充足而方法匮乏”导致的理论方法与实践应用严重脱节的现象，分析大数据时代统计学教学面临的挑战，探讨如何跟进社会对数据分析人才的需求，与时俱进地改革完善教学方法，对统计学的发展以及学生数据分析能力的培养有着重要的意义。

一、大数据时代经管类专业统计学教学面临的挑战

（一）学生存在统计焦虑

统计焦虑是指学生对统计学课程的担心或者恐惧引起的心理焦虑状态，由华威大学的Cynthia Siew教授等提出。回顾统计学的教学过程，通过与学生交流以及课上的观察，对于包含了较大比例文科生的经管类专业学生，笔者确实感受到学生对统计学的学习存在着焦虑，主要表现在以下三个方面。……