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云数据中心网络多用户多业务并发性算法

2021-12-02陈小龙

科学技术创新 2021年32期

陈小龙

(锐捷网络股份有限公司,福建 福州 350000)

1 概述

随着Web2.0 时代的到来,基于互联网的网上交易应用迅猛发展,尤其出现类似每年的“双十一”等可以说是购物的狂欢节,随之而来的就是网络数据量的爆炸式增长,为了保障数据服务的稳定运行,在实现云数据中心运营平台产品上线前的能模拟百亿级别访问量的情景再现,设计基于RDMA 技术的云数据中心网络多用户多业务算法,模拟多用户多条业务流,实现仿真多用户多条业务流测目的,本文通过基于RDMA 技术的云数据中心网络进行数据建模,设计Parallel Matrix Multiplication 算法实现RDMA Ib_write 源端口变化,解决了当前无法仿真多用户多条业务流测试瓶颈,为应对百亿级数量访问量的数据中心的稳定运行提供运营前的测试保障。

2 研究背景及相关工作

2.1 数据中心网络拓扑结构

基于云的数据中心计算网络集群常见有两类架构。传统情况下云计算网络架构会分为三层:接入层、汇聚层和核心层。如图1。

图1

另外一种比较常见的云计算网络集群架构,在Spine 节点和Leaf 节点之间可能会存在三层连接,而Spine 节点和Core 节点之间也可能会存在三层连接,这种网络架构相比于前面提到的架构而言,其扩展粒度要更细,可以细化到一组或者多组进行接入(图2)。

2.2 数据中心网内数据分派机制

无论选用那种数据中心网络集群架构,海量的业务流数据在传输中往往会出现延迟、丢包等现象,但单用户性能测试无法实现多用户多业务流并发性……

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