姜攀

（苏州工业园区服务外包职业学院，江苏 苏州 215123）

1 概述

改革开放40 年来，我国经济水平发展迅速，但仍有许多学生因各种原因导致家庭贫困，无法完成学业。为了解决这一重大问题，我国已逐步出台了实施九年制义务教育，还制定了一系列贫困生资助制度，目的是确保贫困学生顺利入学，帮助他们顺利完成学业。但是，在助学工作的实施和落实过程中，存在着很多问题。只有充分分析助学效果，才能更好地开展助学工作，让真正需要助学的学生得到资助。

目前，国内外对于助学措施的方法有很多不同的政策。在文献中笔者介绍了德州针对社区学院的贫困生开发的一种新的基于绩效的资助模式（PBF）。笔者研究了改革引起的低收入学区学业成绩的变化，结果表明，学校资源对学业成绩有很大的影响。在文献中，笔者重点研究的是来自于德州的毕业生就业结果的对比分析。

2 平台总体架构

基于大数据分析的大学生资助分析监测平台的总体框架由：校园基础数据源、大数据基础运行平台（数据采集存储平台、综合分析挖掘平台、智能预警平台、安全运行管控平台）以及多种应用，如：智能预警、数据挖掘、多维分析、关键指标、专题分析等。其中数据采集和存储平台主要将学校各平台的基础信息和学生行为相关大数据进行收集，并将收集到的数据进行结构化存储和清洗；综合分析挖掘平台主要是对学校采集到的大数据分析建模，再对其进行深度挖掘和智能化分析；……