郑承新

（武汉光谷绿动能源有限公司，湖北 武汉 430073）

分布式能源系统是综合智慧能源主要载体，它是近年兴起的利用小型分散设备建设在靠近用户端提供能源的新型能源利用方式，由于其具有负荷微量化和碎片化的优势，在工业园区、商业楼宇、交通等一些特定领域一直稳健发展。

在运行模式方面，能源站通常以人员经验为主导，系统的经济性依赖于运行人员对系统工况的熟悉程度。目前投运的优化系统大多使用开环策略，即通过给出运行建议，由操作员调整机组状态，达到提高机组能效、降低成本的目的，在一定程度上缓解了经验运行的弊端。

在自动运行和无人值守策略方面，出于系统安全考虑，少有寻优系统能实现闭环控制。常见的自动运行方案为仅依托DCS系统，用以热定电的模式运行，但该策略仅能满足电热自动平衡，不考虑经济性且无法处理极端工况。

本文通过开发工况寻优系统，运用机器学习、人工智能寻优等技术，实现综合能源系统工况智能调优。同时解决了生产区系统与DCS 的融合问题，实现指令自动下控、无人执守，体现智能化水平。系统通过在湖北省某医院分布式能源站部署上线，完成系统经济性优化提升的动态寻优的任务目标。

1 项目概况

湖北省某医院分布式能源站项目包含800kw燃气内燃机2台、烟气热水型溴化锂机组2 台、900RT 电制冷机4 台、3.5mw燃气真空供热锅炉2 台、2.8mw燃气真空热水锅炉1 台、2t/h 燃气蒸汽锅炉2 台、156kwp 屋顶光伏，能够为用户提供电、热、冷、热水、蒸汽等多类型能源。……