薛红婷

一、引言

近些年，随着经济的快速发展、产业结构的更新迭代、国家限制“三公消费”以及国民观念的改变，使得白酒市场趋于饱和，企业间的竞争被进一步激化。财务风险也成了全球性的问题。财务风险继续恶化将会形成财务危机，使企业陷入财务困境中。因此，上市公司重视财务风险迫在眉睫。

A公司属于白酒板块，其财务特性及风险程度与其他行业不同。A公司具有深厚的文化底蕴，多次在全国评酒会上荣获国家名酒称号。其主营业务包括白酒的生产及销售，其特有的“绵柔型”白酒作为白酒的特有类型被写入国家标准。利益相关者希望了解到A公司快速发展背后存在的财务风险，便于及时整改、防范，从而避免公司的财务危机。

二、BP神经网络概述

BP神经网络是人工神经网络的一种，是按照误差、逆向的反复迭代，以达到所设定的精度值或者训练次数的多层的前馈网络。当模型接收到输入数据后，可根据实际需求而改变，包括其权重也可根据隐含关系不断改变，即其神经元节点个数所构建出的函数关系，以此不断优化模型，达到更高准确率的目的。

三、财务风险预警模型

刘义龙、郝青、李松（2015）指出了人工神经网络的广泛应用，并提及在人工神经网络中最突出的BP神经网络，这一网络可以通过正向和反向传播，减小误差。严婕（2021）运用神经网络法对医药制造业进行预警研究，其精确度达到了98%，预判正确度极高。BP神经网络相较于传统的风险预警方法，具有精确度高的特点，被广泛运用于财务风险预警问题。……