王 鹏，田 甜，张沛沛，刘 媛，陈 涛，王彩香，程宏波，杨德龙

(1.甘肃省干旱生境作物学重点实验室，甘肃兰州 730070；2.甘肃农业大学生命科学技术学院，甘肃兰州 730070)

籽粒长度和宽度决定小麦(Triticumaestivum)种子的大小，进而影响小麦的产量和品质，是小麦育种中的重要农艺性状[1]。研究表明，小麦的粒长和粒宽是典型的数量性状，由多基因控制，其遗传基础复杂，易受环境因素的影响[2]。目前，QTL定位是深入研究复杂数量性状遗传基础的有效方法之一，已广泛应用于作物农艺性状遗传解析[3]。许多研究者利用不同遗传背景材料和遗传图谱，对小麦粒长和粒宽进行了QTL定位和遗传分析。Ramya等[4]以Rye Selection 111×中国春构建的RIL群体，检测到8个控制粒长的QTL和15个控制粒宽的QTL，分布在1A、1D、2B、2D、4B、5A、5B和5D染色体上，单个QTL可解释4.4%～11.5%的表型变异。Kumari等[5]以NW1014×HUW468构建的RIL群体，在4A和5A染色体上检测到2个控制粒长的QTL，在6A和7D染色体上检测到2个控制粒宽的QTL，单个QTL可解释7.66%～53.84%的表型变异。Xie等[6]以面包小麦×Spelt构建的RIL群体，在1D、2A、3B、4A、5A和7B染色体上检测到8个控制粒长的QTL；在2D和5A染色体上检测到2个控制粒宽的QTL，单个QTL可解释6.6%～31.8%的表型变异。然而，由于群体材料遗传背景、统计方法、标记类型和环境条件的不同，导致定位到的控制小麦粒长和粒宽的QTL数目、染色体位置和遗传效应差异较大，难以获得真实、稳定的QTL区段和位点，无法直接在育种实践中应用。因此，通过整合QTL，可提高小麦粒长和粒宽定位的精确度。

元分析是一种整合前人研究数据的统计分析方法，应用于动、植物的QTL整合分析。……