张淑娇

(朝阳师范高等专科学校图书馆，辽宁 朝阳 122000)

随着图书馆建设的深入和读者个性化需求的增加，传统的图书推荐方式已难以满足读者需求，图书馆必须与时俱进，引入新技术对图书推荐系统进行升级改造，以提高图书推荐服务的智能化水平[1]。近年来，用户画像的应用范围不断扩大，基于读者画像的图书馆智慧图书推荐系统受到专家学者的广泛关注[2]。图书馆可收集和分析读者的个人信息、阅读习惯、兴趣爱好等个性化特征，准确绘制读者画像，为读者提供智慧图书推荐服务，不断满足读者的个性化、多元化需求。

1 读者画像在图书馆的应用概述

1.1 读者画像的概念

图书馆通过发放调查问卷、分析读者注册信息等方式掌握读者的基本需求特征，生成抽象化的人物角色描述，即读者画像。图书馆研究和使用读者画像的主要目的是掌握读者的基本情况和需求信息，以方便开展日常管理和读者服务工作。随着大数据技术的普及，大量专家学者开始利用大数据技术挖掘读者的个性化数据，提取出符合读者行为习惯和兴趣爱好的特征数据，形成读者画像的核心数据群。

1.2 读者画像的特点

读者画像是一个数据集合，其不是一成不变的，而是随着读者生活、工作、思想等的变化而变化。在相关的研究中，读者画像数据被分为固定数据和变化数据两种类型，固定数据包括读者姓名、性别、家庭住址、毕业院校、所学专业等个人基本信息，变化数据包括读者的兴趣爱好、行为习惯、关注领域、生活轨迹等信息[3-4]。……