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全模型迭代算法(FIRST)在靶扫描靶重建颞骨CT成像的应用研究

2021-11-30王天娇王沄马壮飞陈钰廖凯付海鸿金征宇

中国医疗设备 2021年11期
关键词:差异结构质量

王天娇,王沄,马壮飞,陈钰,廖凯,付海鸿,金征宇

1. 中国医学科学院北京协和医院 放射科,北京 100730;2. 佳能医疗系统(中国)有限公司,北京100015

引言

颞骨一般的检查方式有CT,MR和数字X线摄影(Digital Radiography,DR)。DR检查只能照到乳突、含气腔或内置高密度影等具有明显对比度的结构,临床上一般用DR来复查耳蜗相[1]。MR检查虽无辐射但扫描时间长、价格较高,很难适用于所有颞骨检查[2]。CT扫描时间短、价格低、分辨率高,适用于绝大部分需要颞骨检查的患者,是一种颞骨疾病重要的检测方法[3-6]。因颞骨靠近脑干、晶体、腺体等对X线辐射较为敏感部位,所以颞骨检查需降低剂量,保护正常组织,现有的CT技术一般都会将颞骨检查的扫描剂量降到最低,但辐射剂量降低噪声则会相应增加,导致图像质量降低[7-8]。单纯优化扫描参数,虽可降低辐射剂量,但受传统CT 图像滤波反射投影(Filtered Back Projection,FBP)重建技术内在特征的限制,容易造成图像质量的损失[9]。因此,在利用CT进行颞骨扫描检查时我们应选用最优最合适的重建算法对得到的图像进行迭代补偿,提高颞骨关节以及空腔、肌肉、脂肪、脑干等的对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)。一种新的全模型迭代算 法(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST),在投影数据空间和图像空间都优化了图像质量[10-11]。FIRST技术是将原始投影数据利用FPB的方法获得种子图像,然后向前投影得到种子图像的前投影数据,运用五种数学模型(统计模型、扫描模型、光学模型、锥形束模型、解剖学模型)通过迭代的方式不断减小前投影数据和原始投影数据之间的差别,得到高空间分辨率的图像。……

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