一种磁共振设备信噪比自动估算方法
2021-11-30李琛伟罗晖严昂黄辉陈伟曹扬
李琛伟,罗晖,严昂,黄辉,陈伟,曹扬
1. 中南大学 医院管理研究所,湖南 长沙 410008;2. 中南大学湘雅医院 a. 医学装备部;b. 放射科,湖南 长沙 410008
引言
信噪比(Signal to Nosie Ratio,SNR)作为磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)系统一项基础性能参数,反映了图像的信号强度与噪声强度的比值,是磁共振质量控制中重要的评价项目[1-6]。传统SNR评价方式是通过相关方法采集数据,人工计算出结果与统一处置界限进行比较[7-15]。这种方式在评价高场强磁共振设备时存在一定的不足[16-17]。美国放射学会(American College of Radiology,ACR)提出了一种对设备性能进行长期跟踪,通过对比性能数据变化进行质量评价的方式。但是方法中仍使用了传统SNR采集方法[18]。
本文研究并讨论了传统SNR采集方法用于跟踪评价设备性能时存在的不足,并提出了一种适用于跟踪设备性能的SNR数据计算方法。
1 SNR跟踪评价
MRI系统SNR跟踪评价的总体思路,是在设备合格验收后进行性能采集作为基准数据。在使用过程中按照一定周期进行性能采集。通过对比每次采集数据的变化进行质量评价。国内外机构提出了多种采集方法,其中常用的是单幅图像采集方法。
1.1 单幅图像采集方法
单幅图像采集方法的思路是通过扫描内部充满均匀溶液的体模,通过成像中体模区域和空气区域的像素平均值、标准差来计算SNR。国内外相关机构提出了各自的计算方法。
(1)ACR采集方法:ACR提出的单幅图像检定方法,
用式(1)表示:

其中,Mean Signal表示体模区域的信号均值,σair表示背景空气区域的信号值标准差。
(2)JJG(湘)015-2004采集方……
