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基于CT 影像的人工智能在晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效评价中的应用进展

2021-11-30刘颖李倩张宇威叶兆祥

国际医学放射学杂志 2021年3期
关键词:进展特征疗效

刘颖 李倩 张宇威 叶兆祥

免疫检查点抑制剂(immune -checkpoint inhibitor,ICI)作为驱动基因阴性的局部晚期和转移性非小细胞肺癌(non-small-cell lung cancer,NSCLC)病人的治疗选择,已被列入美国国立综合癌症网络(national comprehensive cancer network,NCCN)指南[1]和欧洲肿瘤医学会(European society of medical oncology,ESMO)指南[2],至此免疫治疗开启了肺癌治疗的新格局。免疫治疗尤其是ICI 可显著延长晚期NSCLC 病人无进展生存期(progression free survival,PFS)及总生存期(overall survival,OS)。在部分晚期NSCLC 病人中,ICI 更是已经取代了传统的放化疗手段,以其高效低毒的显著优势成为一线治疗方案[3]。然而,只有一部分病人在免疫治疗后表现出持久的临床获益[4]。Ⅰ/Ⅱ期程序性死亡受体-1/程序性死亡受体-配体1(programmed cell death-1/programmed cell death-Ligand 1,PD-1/PD-L1) 抗体单药治疗的临床试验[5-6]显示,仅14.5%~19.4%的晚期NSCLC 病人能够持久临床获益(>6 个月)。影像学检查是唯一能够在体全面观察肿瘤病灶表型的方法,传统疗法研究均依赖于影像作为客观疗效的评价。本文就常规CT 影像学方法和影像人工智能在晚期NSCLC 病人免疫治疗疗效评价中的最新进展进行综述。

1 常规CT 影像学方法评价晚期NSCLC 免疫治疗现状及局限性

1.1 治疗现状 影像学评价是肺癌病人免疫治疗疗效评估的客观依据。2017 年,实体瘤疗效评价标准 (response evaluation criteria in solid tumor,RECIST)工作组及其免疫治疗小组委员会制定了《实体瘤免疫疗效评价标准(RECIST1.1 for immunebased therapeutics,iRECIST)》[7], 该 标 准 基 于RECIST 1.1 标准,仍然以形态及解剖结构为基础,采用单径测量方法,通过计算肿瘤变化率来评价疗效。尽管iRECIST 针对免疫治疗的特殊反应模式(如假性进展、新病灶出现等)提出了待证实的疾病进展(immune unconfirmed progressive disease,iUPD)和已证实的疾病进展(immune confirmed progressive disease,iCPD)2 个新的应答类别,但该标准并非治疗决策指南,仅为免疫治疗临床试验提供数据管理框架,首次疗效评价为iUPD 后,病人需于4~8 周后重复行影像学检查评估,以确认疾病所处的状态(iCPD、解除iUPD 或维持iUPD)。一……

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