人工智能技术在电生理诊断中的应用现状
2021-11-30王林峰刘欢庆周涛
现代电生理学杂志 2021年1期
王林峰 刘欢庆 周涛
1湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙市 410208
2长沙县人民医院(湖南省人民医院星沙院区) 长沙市 410138
3湖南省人民医院 长沙市 410005
电生理技术是利用仪器设备产生以电形式为主的能量刺激生物体,并测量、记录和分析生物体发生的电现象和生物体的电特性的技术[1],其作为一种辅助诊查手段,在神经系统、心血管系统、内分泌系统等疾病的诊断和治疗方面提供了重要参考依据。电生理主要分为心脏电生理和神经电生理,检查的手段主要有脑电图、肌电图、经颅多普勒及心电图四种。人工智能作为计算机科学的一个分支,近些年来发展迅速,并在众多领域有着广泛应用,如无人驾驶、智能机器人、同声传译、智能辅助诊断等,为社会发展和人民生活水平的提升做出了重要贡献。随着人工智能技术的快速发展,其在临床疾病智能诊断及预测等方面发挥重要作用。
人工智能技术介绍
人工智能结合了信息学、生物学、逻辑学、控制论、仿生学等众多学科,以数据为基础、计算能力为支撑、数学算法为方法,在机器视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了重大成果[2-3]。人工智能从20世纪60年代以来,先后经历了两次发展浪潮,理论体系和技术方法不断完善。现阶段,人工智能算法按照任务类型主要分为:分类、回归、聚类、异常检测四种。分类任务是指建立函数判断输入数据所属的类别,类别可以是二分类也可以是多分类,该任务最为常见且应用最为广泛,如人脸识别、语音识别,手写识别、疾病预测等,分类算法主要有K-邻近算法、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、决策树、随机森林、神经网络等。……
登录APP查看全文
