孟 冉，周龙飞，徐 乐，吕振刚，徐斌元，刘婷婷，曾小茜，廖益贵

（1.华中农业大学 资源与环境学院，湖北 武汉 430070；2.华中农业大学 作物遗传改良国家重点实验室,湖北 武汉 430070；3.湖北洪山实验室,湖北 武汉 430070；4.华中农业大学 植物科学技术学院，湖北 武汉 430070；5.华中农业大学 交叉科学研究院，湖北 武汉 430070）

智慧农业是农业信息化发展的智能化形态，是我国农业高质量发展的重要内容，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”意义重大[1-3]。一般来说，智慧农业以信息和知识为核心要素，通过信息技术、智能装备与农业生产的深度融合，实现“农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务”[1，3]。农业遥感技术是智慧农业的关键核心技术之一，对实现农业生产全过程的信息感知和定量决策等至关重要[4-8]。遥感技术可在不同电磁谱段内周期性地收集农情信息，与传统的农情信息收集方法相比，具有成本低、时效高、宏观、定量等优点[6，8-9]。特别是近些年来，伴随着物联网、云计算等现代信息技术的发展[10-11]，农业遥感技术的时空谱分辨率及所能提供农情信息的精度和丰度显著提高[4，6，9]，在作物制图、病虫害监测预警、杂草控制、作物关键理化参数反演和产量监测预测等领域得到广泛而成功的应用[5-6，8]。本文在此搜集了相关研究文献，梳理了农业遥感技术在这些方面的研究进展，总结了农业遥感技术服务于智慧农业所遇到的瓶颈，并展望了未来农业遥感技术的发展方向和趋势。……