文/张梦颖（南昌师范学院）

大数据技术不仅在会计记账领域广泛运用，在审计行业中也发挥了重要价值，大数据审计方法越来越多地运用于各个环节。以抽样审计方法为例，目前已经有很多事务所运用了信息化审计软件，根据一些预警指标主动识别潜在的风险与舞弊可能，判断企业的财务流程和账务处理是否规范，相较于人工抽样而言具有更高的准确性，降低了抽样风险，提高了审计效率。目前，大数据技术已经在国家审计领域实现了飞跃性的突破。2014年10月成立的电子数据审计司，在宏观层面统筹电子审计数据信息，使数据实现了全国共享；在国有自然资源审计和管理层离任审计中，大数据技术使得以前难以量化的一些指标变得可以清晰计量。相比之下，社会审计对于大数据技术的应用还不成熟，仅仅是把原来由人工进行的操作以机器替代，而审计过程中对于数据价值的提炼尚未达到最佳的效果。

大数据审计技术与人工智能、数据挖掘、数据清洗、机器学习等支持性技术息息相关，鉴于大数据低价值性的特点，如何从海量的数据中提炼出有效信息成为关键。反舞弊作为审计工作中极为重要和特殊的一环，需要结合多种非常规的审计与非审计手段才能发现潜在的舞弊线索。例如在国家审计中，就持续使用大数据分析手段分析海量的发票，对全国的发票系统进行持续的监督。其实除了国家审计，大数据技术在社会审计中也大有可为，在事前、事中、事后发现舞弊线索，发出预警信号等方面有很大的应用空间。……