侯铃宇 张 璇 沈 芳 何承元 林静静 丁小容

糖尿病( DM)是一组以血糖浓度升高为特征的代谢紊乱的全球性“流行病”,2015年，全球约有4.15亿人患有DM，预计到2040年将增至6.42亿[1]。2013年，中国成年人DM的总患病率为10.9%，DM前期的患病率估计为35.7%[2]。2017年，全球范围内约有500万20～99岁年龄段的人死于DM。DM患病率、死亡人数和DM医疗费用构成了巨大的社会财政和卫生系统负担[3]。由于医疗公共卫生资源分配不均，护士数量不足的现状[4]，因此借助科技手段帮助医护人员对DM管理是十分必要的。人工智能(AI)是科技技术快速发展的产物，是研究开发用于模拟、延伸和扩展的智能理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，其三大主要分支为人工神经网络、专家系统、数据挖掘[5-6]。李兰娟[7]指出有望通过AI改变医疗模式。AI可以集成慢病管理需要的知识与工具，将重复性的管理工作实现自动化、智能化[8]。本文旨在对AI在DM诊断、血糖管理、个性化DM生活方式管理、DM并发症预测及管理中的应用进行综述。

1 AI技术诊断DM

AI技术为DM诊断带来了新的机遇。AI技术开发的诊断专家系统是一种模拟医学专家诊断疾病思维过程的程序系统，专家系统具有收集、整理和记录专家知识的能力，从而给出诊疗建议，起到帮助医生减少误诊的作用。Jayashree等[9]提出DM诊断专家系统，基于线性判别分析和广义回归神经网络的遗传算法的准确率约为80.2%，ROC曲线下面积为0.875，该研究结果表明DM诊断专家系统不仅减少了DM诊断的计算时间和成本，且提高了DM分类的准确性。……