杜旭阳

（河南信息统计职业学院，河南 郑州 450000）

在数据量爆炸性增长的今天，传统统计学方法已经不能满足数据处理和分析的需求。大数据技术的普及与应用，为统计学的发展带来了一定冲击和机遇。现代化信息技术的发展推动了大数据技术的发展和应用，网络爬虫技术解决了统计学中的数据收集难题，云计算技术使得大规模的数据处理成为现实。由此可见，大数据技术的应用，对统计学中的数据处理、抽样以及分析工作带来了巨大变革。

一、大数据技术的发展现状、内涵与作用

（一）大数据技术的发展现状

根据近年来大数据技术的发展情况，目前与发达国家相比，我国大数据技术的相关研究还存在一定距离。根据大数据技术的研究方向，大数据技术的应用功能要能够追踪数据样本，广泛包容各种数据类型，实施正确算法对分布资源进行处理。从我国大数据技术需求和应用领域来看，涉及的范围十分广泛，有物联网应用领域、分布式计算领域、语音识别领域、机器学习领域等。

（二）大数据的内涵

根据近年来我国大数据技术的发展情况来看，国内外对于大数据技术的研究已经趋于统一，我国目前与发达国家相比，有关大数据技术的研究还存在一定距离。根据大数据技术的研究方向来看，大数据技术的应用功能不仅要包含追踪数据样本，还需要有实施正确算法对分布资源进行处理的功能。此外，对数据类型包容量一定要大，以便能够为研究者与决策者提供可靠的依据。……