陈翰峰

（国网宁东供电公司，宁夏 灵武 750411）

一、人工智能技术的内涵

通过分析人工智能技术的基本原理可以明确得出，该技术是在计算机技术的辅助下通过对人类大脑的延伸与模拟，最终来解决人类社会生活中的一系列复杂性问题。人工智能技术拥有人类同等的智商、思维与理念，在我国目前的许多行业中得到广泛应用。人工智能技术也作为一种智能化和自动化的机器体系，在近年来企业的生产、经营、管理中得到广泛应用，不仅可以为企业节约人力资源，而且可以充分提高企业的电力设备工作效率，确保电力工作的安全性与可靠性。

二、人工智能技术在电力设备运维检修中的应用分析

（一）设备健康状态评估

为了解决传统的依赖导则与专家经验开展业务评价工作的弊端，学术界基于多源设备状态数据，应用数学分析方法与机器学习算法开展了设备状态评价模型研究工作，期望能够全面准确地反映电力变压器的真实状态。这些模型主要分为两类：第一，利用数学模型客观化计算评价权重，通过分析各种状态量指标与变压器状态之间的关系，确定其中密切相关的关键特征指标、相对重要性以及评价权重，再对变压器状态进行评价，目前常用的数学分析方法包括层次分析法、熵权法等；第二，基于训练样本，利用机器学习算法直接构建状态量与变压器状态评价之间的预测模型，目前常用的机器学习算法包括人工神经网络、贝叶斯概率、聚类分析等。……