李达耀，黄焕晟，胡 荃，韦小惠，金成国

(1.北部湾大学，广西 钦州 535011；2.钦州市结构健康监测工程技术研究中心，广西 钦州 535011)

1 引言

大数据(Big Data)是一个庞大的概念集合，尤为指那些无法通过手工来进行分析的海量数据。英国学者Michael Batty曾说：“无法在一张Excel表格上放置的数据即可视为大数据。”[1]大数据能够极大地减弱现有研究对于传统抽样方法的依赖[2]。大数据分析是必然趋势，而设计师也会学习信息技术并将其转化为新的工具加以利用。

2 可再生能源大数据与智慧城市规划的关系

2.1 可再生能源大数据

可再生能源大数据记录着城市中可再生能源应用项目的应用及其效果，对实现城市能源的可持续发展起着至关重要的作用。对规划行业来说，对于数据的情结并不是现在才产生的。早在20世纪60年代规划的前辈们就开始思考如何加强其内在的理性和科学支撑，大数据的应用使得设计师们以前所未有的精度来获取城市中居民行为的数据，从而建立更强有力的设计依据。并且大数据还使得数据获得了新的特征。数据不再是过分滞后的而是能够动态监测的、数据不再是晦涩难读的而是清晰可视化的、数据不再是小众的而是群体的。

2.2 智慧城市

智能城市目前尚无明确标准，但大致可分为狭义和广义两个范畴。狭义上的智慧城市是数字城市的延续，通过海量数据的获取和分析，更好地管理城市。而广义上的智慧城市，不再将信息化发展作为重点，而是从更整体、综合的角度去思考城市发展的问题，认为智慧城市是为了实现城市更加协调发展和适合人生活的城市形态[3]。……