孙岳川，高键东，2，吴及，2

人工智能的概念最早于1956年在达特茅斯会议上提出，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能方法具有对多样化问题的适应性，对复杂关系的建模能力，以及远高于人类的计算处理能力。目前人工智能分为多个分支研究领域，包括计算机视觉、自然语言处理及数据挖掘等，在社会各行业均有广泛应用。在医学行业，人工智能领域获得了大量研究成果，且部分研究成果已成功进入应用阶段，但在不同医学细分领域中，人工智能方法适于解决不同问题，需要不同的应用条件，应用中需要注意的问题和不足各异。本文将对人工智能在临床医学中的应用现状进行总结，并对发展前景进行展望。

1 人工智能、机器学习与深度学习

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是一种常用的实现人工智能的方法。研究者们在解决现实问题时经常需要对问题进行数学建模，即对现实问题中的原因和结果进行抽象和简化，用数学的形式语言进行描述，此过程中常常需要把握原因到结果的主要联系，忽略次要联系。机器学习本质上是借助优化算法对数学模型参数的搜索过程，其目的是找到一组模型参数使得该模型能够描述从原因到结果的主要联系，对实际问题有较好的近似或模拟。……