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人工智能在眼科医疗管理过程中的应用:挑战与展望

2021-11-29王晓晖BryanSpencer综述程文审校

眼科学报 2021年1期

王晓晖,Bryan Spencer,2 综述 程文 审校

[1.中山大学岭南 (大学) 学院,广州 510275;2.Department of Management,Frankfurt School of Finance &Management,Frankfurt,Germany;3.中山大学岭南(大学)学院中国企业环境、健康与安全管理研究中心,广州 510275]

据Ophthalmology发布的数据显示:到2050年,将近50亿人会患有不同程度的近视,覆盖了全球一半的人口,占比49.8%,其中高达10亿人面临着眼睛失明的高风险,占比达9.8%。这预示着数以亿计的人类将面临着眼病的困扰,中国的情况将更为严重[1]。

而中国的医疗资源依然呈现短缺态势,尤其是在农村地区,患者获得高质量医疗服务的机会更是有限。以前的“赤脚医生”成为中国农村地区6亿多人的医疗卫生防线[2-3],即使是这样较低质量的医疗服务,仍然不能满足广大民众的就诊需求。目前,基层医生数量呈现下降态势,并且明显出现了供不应求加剧的状况。2015年,基层医疗机构的诊断率比所有城市医院的诊断率加起来还要多8.39亿人次。同样,在中国人口较为密集的中东部地区,也面临着治疗需求增加和医务人员短缺的矛盾。在2003年至2014年的10年间,全国问诊数量增加了83%,每年约有73亿人次,住院人数增加了200%,达到1.4亿人次[3]。眼科医疗资源短缺和分布不均的情况更为严重,例如在近视防控方面,据中华医学会眼科分会统计,到2014年底,我国眼科医师约3.6万名,视光师不足4 000人,而且全国70%的眼科医生集中在大中型城市,基层眼科医生数量很少,远不能满足患者需求[4]。

人工智能(artificial intelligence,AI)被认为是一个缓解医疗专业人员短缺的方案。AI作为一个新兴领域,其相关的研究工作主要集中在技术本身的研发和应用上。……

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