杨卓敏 张森 郭恩强

摘 要：高速公路匝道口是事故多发地带，而出口匝道及附近路段更是高頻事故点。研究表明，车速变化、车道变窄、车辆变道、车辆交汇等因素是造成交通违法和交通事件（尤其是重大交通事故）的主要原因。基于高速公路匝道交通视频管控技术，本研究以人工智能技术改造和利用现有匝道监控视频，从而科学实现高速公路匝道及附近路段交通管控的实践目标。

关键词：高速公路;匝道;视频;交通管控

中图分类号：U491.54文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）14-0098-03

Abstract： Expressway ramp junctions are accident-prone areas， while exit ramps and nearby sections are even more frequent accident points. Studies have shown that factors such as speed changes， lane narrowing， vehicle lane changes， and vehicle intersections are the main reasons for traffic violations and traffic incidents （especially major traffic accidents）. Based on the highway ramp traffic video management and control technology， this research uses artificial intelligence technology to transform and use the existing ramp monitoring video， so as to scientifically realize the practical goal of highway ramp and nearby road traffic management and control.

Keywords： expressway;ramp;video;traffic control

高速公路匝道口特别是出口匝道及附近路段，由于车速变化、车道变窄、车辆变道、车辆交汇等多方诱因集聚，成为发生各类交通违法和交通事件的集中点，继而导致重大交通事故频繁发生。据不完全统计，高速公路匝道及附近道路事故占比接近事故总数的一半。

高速公路匝道处，视频监控密布。目前，我国高速公路交通管控方面，受成本限制，高速公路上电子警察和事件检测设备总量不多，无法满足高速公路匝道交通全面管控的需要。但是，高速公路视频监控设备部署数量庞大，平均达到每2 km 1处，而且高速公路匝道及附近路段是视频监控设备最密集的区域，接近于视频全覆盖。据此，我国的高速公路匝道管控完全有可能实现以视频为基础的交通管控。本文提出基于视频的高速公路匝道交通管控技术，研究以人工智能技术改造和利用现有匝道监控视频，实现高速公路匝道及附近路段交通管控。……