文/董萍（福建师范大学）

科技是当今各省市综合竞争力的主要因素，科技越来越被置于强省战略的核心位置。作为长三角的新成员和重要组成部分，安徽省是长三角科技发展中坚力量。随着国家对科技发展的支持力度的加大，学界普遍聚焦于科技金融效率的研究。但是目前学界的研究主要集中在国家层面和区域层面，对地级市的研究较少，对安徽省各市科技金融发展情况的研究更是凤毛菱角。鉴于此，本文基于DEA-Malmquist模型，采用动态分析和静态分析相结合的方式，对安徽省16个地级市科技金融的效率作出评价，对现有文献进行补充的同时，探讨安徽省科技金融发展的核心制约因素。

一、指标的选取和数据来源

本文立足于安徽省科技金融发展的现状，在考虑到所需数据可得性的基础上，对2015——2019年安徽省16个地级市的科技金融的供给效率进行测度分析。

考虑到科技金融效率的内涵，本文选取R&D人员折合当时全量、研究与实验发展（R&D）经费投入、金融机构年末贷款余额、科技财政支出四个指标作为投入指标（如表1所示），具体指标描述如下：（1）R&D人员折合当时全量。古典经济学理论认为劳动力是生产力的重要因素，R&D人员折合当时全量反映科技行业的人力资源的投入情况。（2）研究与实验发展（R&D）经费投入。高新技术产业往往都是资金需求量大、投资周期长、投资风险大的行业，因此科研经费的投入关乎高新技术产业的发展动能。（3）金融机构年末贷款余额。……