李昌龙

（鲁东大学，山东 烟台 264025）

一、引言

机器翻译是不断发展的一个领域，计算机语言学家试图通过计算机技术将文本从一种语言翻译成另一种语言。由于语言本身高度复杂，机器翻译是一项极其困难的任务。即使同一组词语也具有多种含义，由其构成的句子也就有不同的解释。每一种语言中的语法结构并不相同，也无法清晰地对应到另一种语言中。此外，成功的译文还涉及一些非语言因素，如现实世界中所获取的知识以及不同的文化背景等。然而，正是由于不同语言系统之间不确定因素的存在才制约了机器翻译的发展。近年来，计算机语言学家创建了机器翻译的人工神经网络，这大大推动了机器翻译的发展，在保证翻译速度的同时，也很好地保障了译文质量，其中不乏许多优秀的翻译软件，例如Google 翻译、译星、雅信、有道翻译和百度翻译等。尽管如此，机器翻译仍然无法满足译者对于高质量译文的要求。接下来，就是人机交互阶段即译后编辑阶段。译后编辑定义为“通过人工评审，编辑，提高译文质量和适用性的过程。具体而言，机器翻译的译后编辑（MTPE）是通过人工和部分自动化方式增强机器翻译的输出，

以满足特定质量目标的过程”（崔启亮，2014）。译后编辑从目前机器翻译的水平来看是不可缺少的，它可以保证译文的质量（魏长宏、张春柏2007）。译后编辑阶段意味着，机器翻译已经将译文完成，译者只需将导出的译文进一步改善，大大提高了翻译效率。……