熊回香 李昕然 代沁泉/华中师范大学信息管理学院

随着网络技术的迅猛发展，Web3.0在Web2.0的基础上以“个性、精准和智能”的核心理念成为新一代互联网的显著特征。在这样的发展潮流下，档案学界对数字档案馆的建设和发展赋予了新的内容和技术要求。一方面，数字档案资源已呈现出档案数据化的趋势；另一方面，档案用户面对海量异构的档案原始数据难以在短时间内高效获取有价值的信息，其个性化的需求得不到满足。集收集、保管、开发利用等管理过程于一体的数字档案馆的传统服务方式已难以适应新环境和新需求，迫切需要进行变革。近年来，用户画像作为一种数据分析模型，通过对用户的基本属性、行为记录和兴趣偏好等进行标签化，使用户信息高度凝练，进而挖掘出用户的需求特征，其已在电子商务、图书情报等不同领域得到具体实践，且效果良好，为个性化服务奠定了基础。本文将用户画像技术引入数字档案馆个性化服务，通过刻画用户全貌、分析用户特征，帮助数字档案馆深入落实以用户需求为导向的个性化服务，进而提高数字档案馆服务效率，使数字档案资源价值得以最大化。

1 研究评述

用户画像作为大数据环境下分析用户信息的模型，最早由Alan Cooper提出，它被定义为“表示真实用户的虚拟代表”[1]，目前国内外学者聚焦于用户画像的内涵、模型构建和具体应用等方面。本文认为用户画像是对用户的基本信息、个性需求及兴趣偏好等数据进行标签化，通过抽象出的标签信息构建模型来刻画用户全貌，强调用户的主体地位，有效地将用户需求与服务方向相联系，为个性化服务打下基础；……