蔡舒敏，陈 功

(湖南科技大学 人文学院，湖南 湘潭 411201)

近年来，关于算法新闻与个人隐私保护的问题，成为学界和业界所共同探讨的热点话题。究竟怎样的算法行为算触犯到用户的个人隐私？是否有具体的场景来判断用户被侵害的深浅？基于用户个人信息偏好而形成的算法推送机制，是未来新闻业需要重点研究的领域。美国信息隐私保护研究学者尼森鲍姆(Helen Nissenbaum1998)提出的“情景脉络完整性”理论，或许能帮助我们找到判定侵权行为的某种尺度。

一、算法机制下侵犯隐私的问题日益突出

信息科学技术的快速发展，给人们生活既带来新的机遇也带来了新挑战。商业利益加剧算法平台违法获取用户的隐私，大数据对“告知与许可”原则的颠覆，无疑加剧了侵犯隐私问题的严峻性。

(一)手段升级：从公开挖掘到更隐蔽攫取

智能算法新闻已经放弃了传统“明目张胆”的粗劣采集方式，而采用更隐蔽的手段，利用聚合内容与渠道分发之间建立起把关过滤机制，超脱了简单的计算公式规则，在用户不知不觉中获取他们的个人信息。算法推荐机制通过用户自定义的个性化标签、用户社交关系、机器算法等协同过滤的方式，代替过去传统的信息把关人模式，其运作机制更智能、更隐蔽。如2019年AI换脸App“ZAO”一时火爆全网。ZAO在发布还不到24小时内，不仅在各大社交媒体上刷屏，更登上苹果手机端下载排行榜第二、微博热搜话题榜前十，堪称“现象级”软件。然而，随着使用人群逐渐增多，该App的许多问题被不断披露，如“霸王条款式”的用户协议、对影视剧版权的侵犯、对用户生物信息的窃取，都威胁着网络生态安全。……