摘要：为保证新建高层建筑施工的安全性，对建筑物沉降变形值建模以实现未来变形预报。结合实例数据，对观测点J9、J11、J30的观测数据使用ARIMA模型方法进行建模，将预测值与实际值进行对比，得到预测相对误差较小，说明ARIMA模型在高层建筑物变形预测领域具有很高的应用价值。

关键词：ARIMA;高层建筑;沉降监测;预报

0引言

建筑物的变形是工程领域中通常遇到的问题，特别是对于新建高层建筑，随着建筑物的高度与载荷的增加，在地基、基础和上部结构的共同影响下，建筑物将产生不均匀沉降变形，轻者会使建筑物产生倾斜和裂缝，影响正常使用，重者将威胁到建筑物的安全。所以对新建高层建筑的沉降变形情况进行分析和预报是重要且必要的[1]。

近年来，许多专家学者利用曲线回归分析模型[2]、ARMA模型[3]、BP神经网络模型[4]、GM模型[5]、卡尔曼滤波模型[6]等单一模型或其组合模型[7-8]对新建高层建筑的时间序列进行预测并取得了良好的效果。时间序列模型是一种动态数据处理模型，它通过分析一组随时间排列变化且彼此相关的离散数据集合来揭示数据中所蕴含的规律，从而预测出系统未来的发展趋势[9]。

传统ARMA模型只能针对平稳时间序列建模，而建筑物变形数据随着时间而累加，显然是非平稳时间序列，需要对序列进行平稳化处理。本文针对某新建高层建筑物J9、J11、J30观测点的沉降变形数据，采用ARIMA模型方法进行建模预测，将预测值与实测值进行对比分析以说明ARIMA模型的有效性。……