基于数据挖掘的中药治疗高尿酸血症用药经验研究*

2021-11-24杨矛方朝晖

中医药临床杂志 2021年10期

杨矛，方朝晖，2，3

1 安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥 230031

2 安徽省中医药科学院糖尿病研究所安徽合肥 230038

3 新安医学教育部重点实验室安徽合肥 230038

近年来，一项系统评价文献分析研究结果表明，我国内地高尿酸血症的发病率约为13.3%[1]，是常见的多发性代谢性疾病病。方朝晖教授、主任医师为安徽省首届江淮名医，在临证中对高尿酸血症的认识具有独到的见解[2]，故本研究拟通过数据挖掘方法来分析方朝晖主任医师采用中药治疗高尿酸血症的资料，以期从中总结出方朝晖主任医师的用药规律。

材料与方法

1 资料来源

病例来源于2020年1月至2021年4月经方朝晖教授采用中药治疗的肝肾阴虚证高尿酸血症，本研究共纳入了125例患者。纳入标准：①符合高尿酸血症的诊断标准[3-4]；②设定年龄在20岁-60岁为；③患者的姓名、性别、年龄、中药等信息在病历中记录完整；④治疗后评估患者的临床疗效为有效或显效。

2 研究方法

2.1 建立数据库及规范数据将患者基线资料中的性别、年龄、中药名称及其剂量等数据录入医院自主研发的临床科研一体化系统，经技术工程师提取数据，临床医生依据原始资料核对信息，力求数据具有很好的完整性及真实性。依据《中华人民共和国药典》（2020年版）对病历记录的中药别名、同类药物通过规范化处理保持规范[5]。

2.2 数据处理与挖掘对患者姓名、性别、中药信息转化为结构规范化数据。采用SPSS 23.0软件及IBM SPSS Modeler 18.0软件对数据进行分析[6]。