曹世鹏，王大奖，王骁踊，陈天禄，沈九零，刘 晖，4*

(1.西藏大学理学院，3.宇宙线教育部重点实验室，西藏 拉萨 850000；2.武汉大学中南医院肿瘤放化疗科，湖北 武汉 430071；4.武汉大学物理科学与技术学院，湖北 武汉 430072)

现代加速器的发展和强度调控放射治疗的运用使放射治疗(简称放疗)中的辐射靶区剂量越来越趋于精准，这就要求对于勾画目标及危及器官(organ at risk，OAR)需要有较高精确度，对目标体积和OAR进行精确的空间描述，在使肿瘤细胞获得高度适形辐射剂量的同时保护健康组织，防止急性放射损伤及相关并发症。传统人工勾画OAR方法耗时、费力，且观察者内和观察者间均存在差异[1]。随着计算机算法的发展，大量自动勾画软件被开发出来[2]，目前自动和半自动勾画已达到较高精度，且可重复性强[3-4]；主要包括基于图谱的自动勾画方法[5-6]和基于人工智能的自动勾画方法[7-8]，其临床表现不尽相同[9]。本研究评价AccuContour和United Imaging软件自动勾画胸部OAR的差异。

1 资料与方法

1.1 数据来源 病例来源于癌症影像档案馆(The Cancer Imaging Archive，TCIA)的公开数据集(http://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2017.3r3fvz08.)，包括来自3个机构的60例非小细胞肺癌患者(每个机构各20例)，其中男33例，女27例，年龄37～92岁，共60个数据集。本研究以来自其中24例(男10例、女14例)的24个数据集作为测试数据集，每个数据集包括一组DICOM CT图像文件和一个DICOM RTSTRUCT文件。胸部轴位CT扫描参数：层厚1 mm/2.5 mm/3 mm，层数103～279，FOV 50 cm×50 cm，重建冠状位及矢状位图像，重建矩阵512×512。DICOM RTSTRUCT文件提供用于评估分割性能的手动勾画轮廓；OAR包括心脏、左肺、右肺、食管和脊髓。由1名主任医师对手动勾画的轮廓进行质量检查，并加以编辑，使其尽可能符合RTOG 1106轮廓指南[10]。……