崔少军 席彬杰 段大少 李增辉 高星星

【摘  要】技术创新作为企业的经济行为，以生产运行和市场需求为导向，并耦合传统技术和新思路新方法，以由此构建的各要素内在联系为基础，创造出更先进的生产力或生产关系，使企业拥有核心竞争力，获得持续的最优的经济效益和社会价值。液化天然气企业是体现整体深冷工业技术水平的风向标，对此类企业的技术创新能力的系统评估较为缺乏。基于此，论文以某大型液化天然气企业为研究对象，建立基于二元语义的评估模型，探索实用性评估方法，结合企业技术创新实践验证评估模型的实用性和可靠性，对企业技术创新的优缺点进行系统的测定，为企业创新能力评价和未来技术创新规划决策提供理论参考。

【Abstract】As the economic behavior of enterprises， technological innovation is guided by production operation and market demand， coupled with traditional technology， new ideas and new methods， and creates more advanced productivity or production relations based on the internal connections of various elements constructed by them， so as to enable enterprises to have core competitiveness and obtain sustainable and optimal economic benefits and social value. Liquefied natural gas enterprises is an indicator of the cryogenic industry technology level. There is a lack of systematic evaluation on the technological innovation ability of such enterprises. Based on this， this paper takes a large liquefied natural gas enterprise as the research object， establishes an evaluation model based on two-tuple linguistic information， explores practical evaluation methods. Combined with the practice of enterprise technological innovation， this paper verifies the practicability and reliability of the evaluation model， systematically measures the advantages and disadvantages of enterprise technological innovation， and provides theoretical reference for enterprise innovation ability evaluation and decision making of future technological innovation planning.

【关键词】技术创新;液化天然气;二元语义;三角模糊数

【Keywords】technological innovation; liquefied natural gas; two-tuple linguistic information; triangular fuzzy number

【中图分类号】F273.1                                             【文献标志码】A                                                 【文章編号】1673-1069（2021）11-0091-03

1 引言

液化天然气企业技术创新可有效解决关键深冷核心设备受制于人的问题，实现高精尖设备的国产替代，带动相关产业的技术创新。尽管国内外有关学者在企业技术创新理论和实践方面有详实、全面的评价方法和实例验证，例如，利用层次分析法（AHP）、模糊综合评价法、数据包络分析法（DEA）、灰色评价法及神经网络和综合指数评价方法等，在研究企业技术创新的评估指标中既有定性的信息，也有定量的数据。在评价过程中，信息具有多变性和重要性及评估者思维意识具有模糊性、偏好性，为避免评估信息失真或损失，采用二元语义对各指标实施全面客观测算，反映企业技术创新的真实水平，以期发挥技术创新对企业效能和效益的最大推化能力。

2 技术创新指标体系

对于技术创新指标体系的设计和初选来说，液化天然气类企业管理精细严谨，技术创新指标有较好的统计性、独立性，设计具有针对性、高切合度的技术创新指标体系，真实地揭示企业技术创新自身的客观性和规律性，实现最终评价结果的可靠性、准确性。技术创新方向的定位，对技术创新的过程起着至关重要的作用，在初选指标时尽量克服人为因素，最大限度地增加规范化的定量指标和详尽的定性指标，指标的设计从不同层次和不同角度反映技术创新能力构成要素的各方面，并做到指标间协调统一，同时，应充分考虑数据采集样本的难易程度和可靠性。初选技术创新指标与其他经济活动类似，采用投入—人才—产出流程，查询知网、万方和维普有关技术创新相关文献，摘录文献资料中出现的高频词，采用问卷、调研业务部门的方法重新筛选、界定释义，听取专家的意见建议，最终构建企业创新指标层次结构，如表1所示。

3 技术创新评价模型

以二元语义模型为例，二元语义是基于符号转移的概念，利用二元数组（si，αi）对各评价指标给出语言评价信息，其评价语言短语集S={s0，s1，…，sT}由奇数个元素构成有序集合，si∈S，其中si为预先定义的语言评价集中的第i个元素;αi为符号转移值，为测算的语言信息与事先评价设定的si之间的偏差值，且αi∈[-0.5，0.5]。

定义1：设语言评价集si∈S={s0，s1，…，sT}是一个语言短语，通过转换函数θ，将si转化成二元语义形式，如式（1）所示。

θ∶S→S×[-0.5，0.5]      θ（si）=（si，0），si∈S         （1）

定义2：设语言评价集si∈S={s0，s1，…，sT}，如果实数β∈[0，T]是语言评价集S集结运算得到的结果，则存在一个函数？驻可将β转化成对应的二元语义，如式（2）所示。

？驻∶[0，g]→S×[-0.5，0.5]

？驻（β）∶ （si）=si i=round（β）αi αi∈[-0.5，0.5]         （2）

式中，round为“四舍五入”取整运算。

定义3：设语言评价集si∈S={s0，s1，…，sT}，si∈S，

αi∈[-0.5，0.5），（si，αi）是一个二元语义，则利用逆函数？驻-将（si，αi）转化成具体的数值β∈[0，g]，如式（3）所示。可将二元语义（si，αi）换算成对应的数值β∈[0，g]。

？驻-1∶S×[-0.5，0.5]→[0，T]   ？驻-1（si，αi）=αi+i=β         （3）

定义4：设二元语义评价集合函数y={（r1，α1），（r2，α2），…，（rn，αn）}，函数y对应的文字语义所代表的权重向量w={w1，w2，…，wn}T将各要素加权平均，如式（4）所示。

yw={[（r1，α1），w1]，[（r2，α2），w2]，…，[（rn，αn），wn]}=

4 构建指标评价模型

评价技术创新能力时，关键问题是评估指标的不确定性导致评价者给出的评价值不准确，语言变量的使用最大限度减少数据的模糊性，使评估结果更加合理，引入评价者测试评定法，分别对相应指标评价，并得出合理的测评分析，评价者集合为E=（e1，e2，…，en），评价指标集合为B=（b1，b2，…，bn;b11，b12，…，bnm），其bi定义为准则层指标，bij定义为第i个指标中的第j个次准则层指标，利用三角模糊函数将定性信息评价短语转化为三角模糊数。

评价步骤如下：首先评估者对指标的等级和权重的评价短语利用式（1）转化为二元语义形式;其次评估者给出的评价等级和权重短语利用式（3）集结;再次利用式（2）求得各指标的评价等级和权重的二元语义，并再次用式（4）进行集结，计算评估模型的准则层和整体评价等级;最后得出评估模型的整体评价等级结果。

5 算例分析

本文以某液化天然气公司的技术创新为实例并予验证，依据技术创新的基本流程，即投入—人才—产出，结合已建立的企业技术创新指标层结构，构建评价等级及权重等级的三角模糊函数如表2、表3所示。

表2  评价等级三角模糊函数

表3  权重等级三角模糊函数

参与指标评价的3名专家（高管人员、行业专家、业务人员）实地调研、咨询相关人员及开展资料数据查阅分析，对既定指标作出独立测定评价，3位评估者业务分工不同，评价角度也不相同，给出的是定性的评价结果，采用三角模糊数的定量法简化定性信息，得到合理的等级和权重评估结果，如表4所示。

表4  指标评估表

首先，次准则层指标当中，对经评估者的定性评价结果转化为定量指标，先以仪器设备的先进程度测算其等级和权重的定量指标：B11=（s2，-0.08）;W11=（sw4，-0.08）。

同理，以此类推测算其余评价指标结果如表5所示。

其次，次准则层指标当中，对经转化的定量指标，先以技术创新投入测算其等级和权重的定量指标：B1=（s2，-0.05）;W1=（sw4，-0.08）。

同理，以此类推测算其余评价指标结果如表6所示。

最后，利用式（4）测算加权平均值，即技术创新的总体评价水平。可以从评价等级三角模糊函数得知，某液化生产企业整体技术创新能力处于“一般”等级，通过评估和测算的结果，真实地反映企业技术创新综合能力，应抓重点、补短板，强弱项，确保各项指标间协调发展。

6 结语

针对液化天然气类企业的技术创新能力评估问题，虽可用普通企业的技术创新思路和方法，但此类企业具有自身的特殊性，且缺少从专業角度综合评估自身技术创新的真实水平，又因评估指标信息获取过程中存在测定和处理的损失和失真，引用二元语义、三角模糊法构建企业技术创新能力的评估指标体系，很好地解决了评估对象采样信息的不确定性问题，优化了评估者评估信息的随意性和偏好性，评价结果的切近度和精准度得到有效提高，为客观评价、有效制定企业的技术创新路线提供决策依据，有利于企业技术创新能力的不断提升，有助于管理者实现技术创新规划均衡协调发展。

【参考文献】

【1】栾立群.我国天然气行业SWOT分析及发展对策[J].煤气与热力，2012，32（7）：82-85.