刘力卓，石 磊，李付伟，丁晓宇

(燕山大学 经济管理学院，河北 秦皇岛 066004)

神经工业工程的概念最早是由马庆国等[1]提出，属于神经管理学的分支，即将人的生理信息(脑波、皮肤电、肌电等)作为客观数据，经过分析处理，作为实施管理的重要依据。在以往的工业工程研究中，通常都是把工人假设成一个完全理性的人，忽视了人的主观能动性，这在科学研究中必然存在偏差[2]。已有学者对此展开研究。金晶[3]就安全标志信号词展开研究，并利用事件相关电位(ERPs)技术，通过分析行为数据和脑电数据来反映人们对安全标志信号词的主观风险感知情况。尚倩[4]采用ERPs，通过对P300波幅的分析发现情绪对生产效率的影响。卞军[5]的研究结果表明，人对不同的安全标志类型感应程度不同，只有符合人们的大脑认知与危险感知评估的安全标志，才能更好地发挥其警示效用。Li等[6]通过使用眼动技术，能够掌握驾驶员在驾驶舱界面和情景感知能力之间的视觉行为，并且额外的工作负荷对飞行员的情景感知能力产生负面影响，增加操作危险的可能性。Di Stasi等[7]通过眼动技术探究操作者在使用超媒体时注意力状态的变化；戚作秋等[8]研究显示高声压级的生产性噪声对人的认知行为有影响，表现在脑电成分N1和P2的波幅上。Okamoto等[9]测量日间不同光照长度对个体的认知影响，研究发现，当被试处于长、中、短波长光与暗光条件下执行Oddball任务时，短波长光相较于暗光在实验开始的5 ～ 20 min内，诱发较高的P300波幅。……