张国锋，毛北行，杜虎兵

(1.西安工业大学 行为计算研究所，陕西 西安 710021；2.郑州航空工业管理学院 理学院，河南 郑州 450015)

面对不断变化着的生存环境，人们只有通过不断的决策来调整其行为，以解决环境的变化所带来的问题，从而获得生存与发展。由于人脑存储信息的不完全性与其处理信息能力的有限性，使得通过决策所选择的行为所实现的结果未必都一定能达到其预期。面对任何备选行为时会有一定概率失败。失败不仅意味着所选行为未能解决其所面临的问题，而且更意味着生存境遇的进一步恶化。这就是决策行为的风险本质。所以，风险决策作为在人们的生存活动中最常见的决策方式，对其求取生存之道中的重要性不言而喻。自从期望效用[1]模型被提出以来，风险决策就一直是行为研究核心命题之一。到目前为止，前后共提出超过20种数理模型[2]，而且数量还在增加。

根据其建模思想，已有数理模型分为3类：配置权重模型 (configural weight model, CW) 、加法比较模型 (additive contrast models, AC) 和综合模型 (integrative models, IM)。第1类模型中， (累积) 前景理论 ( (cumulative) prospect theory, (C) PT) 因获得诺贝尔经济学奖而最为著名[3-4]。虽然有关应用研究早已进行得如火如荼，但是该理论本身并不完善[5]，以至于PT和CPT究竟何者解释力更强，尚未获得一致性认识[6]。在第2类模型中，以后悔理论 (regret theory, RT)[7-8]最为学者们所熟知。但是后来的研究证明，除非选项明确以对照形式给出，否则，人们很少通过比较操作来完成其决策行为[9]。实际上，此类模型违反了“心理账户”的基本认知原理。……