廖浩辰 2018 级西交利物浦商学院信息管理与信息系统专业

随着科学技术的繁荣发展，我国的信息化建设不断加快，大数据作为一种新生事物逐渐进入大众视野并改变着人们的生活方式。大数据是指通过特殊技术从多种渠道搜集而来的，具有量大、快速、多元化、价值密度、真实等特征的庞大数据集合[1]。近年来，我国交通问题日益突出，如何加强交通管理，解决道路拥堵严重、交通事故频发是当前交通管理部门面临的巨大难题，而大数据及其应用技术的出现为此提供了新的思路。鉴于此，下文对利用大数据实施交通管理的策略进行分析与探讨。

一、我国道路交通管理现状

近年来，我国机动车保有量逐年增加，2020 年中国机动车保有量达3.72 亿辆，较2019 年增加了0.24 亿辆；2020 年中国机动车驾驶员数量达4.56 亿人，较2019 年增了0.2 亿人，预计随着汽车越来越普及，未来机动车驾驶员数量将继续保持增长。截至2019 年，我国全国公路总里程已达501.25万公里，其中高速公路15万公里，跃居世界第一。这些不断增长的、庞大的数字背后，是由于车辆、驾驶员快速增多导致的道路资源相对短缺，是交通管理任务繁重、警力严重不足导致的交通治理效率下降。

二、大数据应用于交通管理的意义和限制因素

(一)应用意义

交通大数据包含内容广泛，包括：1.由交通运行直接产生的各类数据，如道路交通、公共交通、对外交通的文字、图片、视频等；2.交通相关领域提供的各类数据，如人口、环境、气象、规划等；……