基于时序特征模式识别的牵引电机过流实时诊断*
2021-11-22李学明徐绍龙倪大成欧阳泽华
电机与控制应用 2021年10期
李学明, 徐绍龙, 倪大成, 黄 庆, 欧阳泽华
(1.中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001;2.三一重工股份有限公司,湖南 长沙 430100)
0 引 言
在机车、动车组运行过程中,任何微小或潜在的故障和隐患若不能被及时诊断和有效处理,都有可能引发连锁反应造成事故,甚至酿成灾难性后果[1]。牵引传动系统是列车的关键核心系统,由于腐蚀、高/低温、高湿以及供电浪涌、静电等恶劣运行环境,其部件极易发生故障,且一般不能通过定期维修的方式来消除。如果列车在运行途中发生了故障,控制系统最好能在线实时精准定位出故障源,以便及时排除故障或执行适当的隔离保护策略。如未能及时诊断出故障原因并排除故障,将会造成行车事故,延误列车的正常运行,影响整个线路及至全路的运输秩序。因此,展开牵引传动系统故障诊断和预测的研究,对于提高列车的运行可靠性有着极其重要的意义[2-3]。
目前列车牵引传动系统的故障诊断仍主要采用基于采集传感器信号的简单超阈值报警的故障现象检测方法,如牵引传动系统网侧过压/过流、四象限输入过流、牵引电机过流、中间直流电压过高/过低等[4]。此类检测方法属于异常表征的检测,无法诊断出发生此类异常表征的真实故障原因,实现有效的故障溯源,一般需要临时停车由乘务员或维护人员进行人工排查。牵引电机过流是牵引传动系统最常见的现场故障之一,许多学者和工程技术人员对引起牵引电机过流的原因及其故障诊断方法进行了研究。……
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