梁冬，陈智斌，农英雄，潘剑，汪倍贝

广西中烟工业有限责任公司，南宁市西乡塘区北湖南路28号 530001

卷烟零售数据是烟草行业的重要信息，通过卷烟零售数据可以进行精准销量预测，有效指导营销和供应链协同工作，从而减少库存积压，降低成本，提升行业的经营和管理水平。目前卷烟零售数据采集方式主要是使用POS 零售终端、市场人员到店采集等人工采集方式，其中POS 零售终端存在问题是零售户未养成规范扫码的习惯，同时POS 零售终端软硬件的故障影响零售户使用，导致零售户的配合度不高[1]；市场人员到店采集数据存在问题是人力成本较高，采集数据的覆盖率较低，且准确率难以保证。因此，人工采集数据的方法难以满足行业对更高质量数据的需求，亟需构建一种自动化采集卷烟零售数据的方法。

目前，自动化数据采集技术主要有RFID 技术、重力识别技术和图像识别技术等。其中RFID 技术在物流和仓储方面有较多应用，可提高物流和仓储的管理效率[2-4]，但由于使用RFID 技术需要为每个卷烟商品贴上RFID 标签，这会较大增加零售户的工作量，实际操作中难以实施；重力识别技术是自动零售和无人零售自动化采集数据的重要方式，可通过商品的不同重量识别商品型号，但由于卷烟商品的重量需符合一定规格[5-6]，导致大部分卷烟商品的重量相近，使用重力识别技术难以区分；图像识别技术近年来发展迅速，准确率有了较大提升[7-10]，目前已广泛应用在零售、安防、教育和交通等行业，适用于卷烟零售场景的数据采集。……