孙倩，秦永彬,2，黄瑞章,2，刘丽娟，陈艳平,2

1.贵州大学计算机科学与技术学院，贵州 贵阳 550025；2.公共大数据国家重点实验室，贵州 贵阳 550025；3.贵州师范学院，贵州 贵阳 550018

1 引言

随着智能司法建设的稳固推进，人工智能技术逐渐渗透到法院审判工作中。法律查询、信息检索等智能辅助办案功能被不断地探索和实践，极大地促进了审判体系的现代化。当前，法院在长期的司法实践中积累了大量的裁判文书，裁判文书是法院的审理过程和结果的载体，其中蕴含了重要的案情信息和隐藏的知识价值。利用裁判文书的案情事实部分，发现隐含的特征信息，是支撑智慧法院辅助办案的核心，是提升法院工作效率和保障司法公平的重要途径[1]。

罪名预测是智能司法辅助办案中的重要任务。在具体的司法实践中，法官通常从案情事实出发，依据案情特征及其逻辑关系进行判定。在此过程中，案件要素发挥了重要作用。案件要素是指案情事实描述中的关键行为词及与行为相关的要素。

案例1故意杀人罪：“XX市人民检察院指控，被告人党某在家中因生活琐事与其婆婆吴某发生争执，在争吵与打斗过程中，党某持砖头击打吴某头部，致其当场死亡。”

案例2抢劫罪：“XX市人民检察院指控，被告人王某某窜至X市X区X路X超市门口，持刀对被害人段某某进行威胁，从段某某包内抢走现金400余元后，逃至X小区旁一网吧内，王某某在网吧内被公安民警抓获。”

案例1和案例2分别是故意杀人罪和抢劫罪的案情事实部分。……