基于ISM的大数据在建筑领域中的应用障碍分析
2021-11-22纪颖波赵子豪姚福义
大数据 2021年6期
纪颖波,赵子豪,姚福义
1.北方工业大学土木工程学院,北京 100144;2.重庆大学管理科学与房地产学院,重庆 400044
1 引言
近年来,我国建筑业发展迅速,但存在管理方式粗放、环境污染严重、安全事故频发等问题。随着工业4.0的到来,一大批新兴信息技术(如建筑信息模型(building information modeling,BIM)、物联网、云计算和大数据技术[1])正冲击着传统建筑行业[2],为高效率管控、高品质产品输出和高社会效益实现进行科技赋能[3]。BIM使建筑行业由二维设计进阶到三维可视化[4],可实现从工程设计到项目运维全过程的数据集成[5];物联网通过多方网络互联,可实现施工进度监控、质量跟踪、安全及环保监管[6];云计算将各种数据进行集成并提供虚拟化计算环境;大数据技术将实现海量数据整理、挖掘和分析,为项目管理提供决策支持。然而,不同技术的应用深入程度参差不齐,特别是大数据技术并没有在建筑业中真正地应用起来,工程数据的应用率不足0.4%,工程数据价值远远没有被挖掘出来[7]。
目前,已经有少数学者尝试应用大数据技术解决规划设计及环保测评方面的建筑业问题,如王淑桃[1]提出在项目规划阶段可以根据建筑周边人群分布及特点,使用大数据技术合理划分出商业及住宅等功能区域;原雯等人[8]使用大数据技术估算北京市房屋竣工面积;史北祥等人[9]通过大数据技术对高密度建成区的环境进行监控分析。但整体来看,大数据在建筑领域的应用程度还非常低,停留在对一些宏观统计数据进行网络爬取分析的阶段,推广应用障碍明显。……
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