辛保江，李德文，王兰兰

国网山东省电力公司潍坊供电公司，山东 潍坊 261000

1 引言

中国是全世界唯一实现全民通电的国家[1-5]。在电力技术高速发展的今天，电力成为一种不可或缺的资源，我国的电力消费一直秉承着“先使用后付款”的收费方式，但在用户拖欠电费、违约用电方面没有一个很好的解决方案[3]。电力征信的应用能够有效约束信用不良的用户，减少违约用户的产生，提升供电公司的管理水平。

参考文献[1]设计了基于9项指标的电力征信检测平台，根据用户的用电量、用电缴费情况和违约用电记录等指标对用户进行分类，增强管理的条理性，但数据采集方式过于老旧，没有正确建立用户的用电模型。参考文献[2]提出利用大数据平台对电力征信用户数据进行提取与处理，这一做法能保证数据分析的客观性与准确性，但系统稳定性却没有得到保证。本研究针对电力征信平台进行创新，设计电力征信大数据平台，基于平台稳定性与测试准确性进行优化。

2 电力征信关键技术

2.1 用户用电模型构建

在大数据模型技术中，联机分析法是数据分析的主要方法，通过联机分析法，大数据信息能够在信息平台上进行多维传播[6]。将联机分析法运用到电力征信领域，对电力用户的用电行为进行收集与分析，从而为电力企业供电计划的制订提供便利[7-10]。用电数据处理流程如图1所示。

图1 用电数据处理流程

如图1所示，首先对用电用户的数据进行提取，将用户的用电行为进行分类，然后记录分类数据，同时对用户数据进行行为分析，最终审核数据是否有遗漏或者错误的地方，如果有，则需要对数据进行再次提取。……