刘枬，郝雪镜，陈俞宏

1.重庆交通大学经济与管理学院，重庆 400074；2.重庆市轨道交通（集团）有限公司，重庆 401120

1 引言

随着人工智能、物联网、云计算等技术的发展，全球数据量正以指数型增长。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球数据量将增至175 ZB[1]。与此同时，数据经济应运而生，大数据正成为数据时代的重要财富。2011年，IDC和麦肯锡研究院对大数据的潜力和关键技术等进行了分析[2-3]，指出数据为企业带来决策价值，将成为企业的关键竞争力。数据价值在企业中直观的体现是财务报表中日趋扩大的“账面价值”和“市场价值”之间的差距，如Facebook首次公开募股时，实际估值高出报告的传统资产（977亿美元）的部分即为数据价值[4]。对于此，Mayer-Schönberger V等人[4]指出数据被纳入资产负债表是必然的。为了释放数据价值，美国政府2012年启动“大数据研发计划”，投资2亿美元来改进从数据中获取价值的能力。2015年我国国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据战略上升为国家战略。2019年十九届四中全会更是将数据列为一种生产要素。由此可见，大数据的发展势不可挡，如何分析利用海量数据以创造价值成为社会各界关注的重点课题。

尽管数据量级巨大，但是目前对数据的使用却极为有限。数据领域存在天然的割据和垄断现象，“数据孤岛”和供需错配仍阻碍着数据价值的兑现[5]。如Naisbitt J[6]所言，数据是海量的，但真正有用的知识却很匮乏。因此，亟待形成规范化的数据定价机制，以促进数据资源流通、合理分配以及数据价值释放。……